文档介绍：指纹识别算法的matlab实现指纹识别算法的matlab实现摘要由于指纹所具有的普遍性,唯一性和不变性,以及指纹识别技术具有很高的可行性和实用性,使之成为目前最流行、也最可靠的个人身份认证技术之一。本文主要对指纹图像进行三方面处理:图像预处理、特征提取和特征匹配。图像预处理包括四个步骤:图像分割、滤波增强、二值化、细化,对指纹图像进行预处理后,去除了原图像的冗余部分,方便后续的识别处理;特征提取主要是提取指纹图像细化后的端点和分叉点;特征匹配是利用两个指纹的图像进行特征点比较,来确定两幅图像是否来自于同一手指。本文给出了指纹图像预处理、特征提取、特征匹配的matlab程序及处理结果。该结果证明,用matlab实现的这些算法的处理结果比较理想,满足识别的可行性和应用性。关键词分割,二值化,细化,特征点提取,匹配,MatlabAbstractBecauseoftheuniversality,uniquenessandconstantnessofafingerprint,andfingerprintidentificationtechnologyhasveryhighfeasibilityandpracticalapplicability,makeittobeoneofthemostpopular,:imagepreprocessing,featureextraction,:imagesegmentation,filtering,binary,Refining,afterThefingerprintimagepreprocessing,inadditiontotheoriginalimageofredundancypart,convenientsubsequentidentificationprocessing;Themainfeatureextractionisextractedfromtheendofthefingerprintimageafterthinningandbifurcationpoint;,featureextraction,featurematchingusematlabandhandlingresults,Theresultsprovethatthesealgorithmshadidealresultsbeusedbymatlab,,:Segmentation,Binary,Refining,Featurepointextracting,Matching,Matlab目录第1章绪论 8第2章指纹图像预处理 21第3章图像特征提取和特征匹配 26总结与展望 30致谢 31参考文献 32附录A预处理代码 33附录B特征点提取代码 37附录C图像特征点代码 39附录D特征点匹配代码 ,在这个特殊的时代,我们的生活中电子设备越来越多,比如,笔记本电脑,ATM取款机,考勤系统,门禁系统和各种智能卡,网络中的网上银行,人人网账号等,都需要验证身份。对个人身份识别技术的要求不断提高,如果没有安全