文档介绍：大数据与大数据金融大数据的作用与应用一、大数据与大数据金融1、大数据的概念技术型概念:《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》明文规定:“大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合,正快速发展成为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析,从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态”。2、非技术型概念:2012年3月,美国政府发布《大数据研究和发展倡议》(BigDataResearchandDevelopmentInitiative),“大数据”才开始在非技术领域崭露头角,引起各国政府和产业界的重视。2013年5月,第462次香山科学会议召开,明确了大数据的非技术定义,即认为大数据是数字化生存时代的新型战略资源,是驱动创新的重要因素,正在改变人类的生产和生活方式。世界经济论坛(WorldEconomicForum)认为,大数据就如同货币和黄金一样,体现为一种新型的经济资产。大数据是指能够在可期待时限内提供决策价值的信息资产,其外部形式体现为数据集、数据技术和数据应用的集合。3、什么是大数据金融:大数据金融是指依托于海量、非结构化的数据,通过互联网、云计算等信息化方式,对数据进行专业化的挖掘和分析,并与传统金融服务相结合,开展相关资金融通工作。4、大数据金融的两种模式:平台金融;供应链金融。5、两种模式的共同特点:将传统金融的抵押贷款模式转化为信用贷款模式,即不需要抵押或拥有银行授信额度,而是根据在平台或者供应链中的信用行为便可获得融资。6、主要作用:降低了融资门槛和融资成本;加速了资金周转;提高了资金使用效率。二、大数据的作用及应用(一)金融大数据应用价值、发展特点和发展趋势1、四大应用价值一是提升决策效率;二是强化数据资产管理能力;三是实现精准营销服务;四是增强风控管理能力。2、四大发展特点一是金融云快速落地奠定大数据应用基础;二是金融业务创新越来越依赖于大数据应用分析能力;三是实时计算分析能力是金融大数据应用的首要关注点;四是金融数据正在向金融科技行业巨头聚集。3、五大发展趋势一是大数据应用水平正在成为金融企业竞争力的核心要素;二是金融行业数据整合、共享和开放成为趋势;三是金融数据与其他跨领域数据的融合应用不断强化;四是人工智能正在成为金融大数据应用的新方向;五是金融数据的安全问题越来越受到重视。4、基于大数据商业化正当运用的基础:正当的目的:透明开放;公平自由;消除鸿沟;权力制衡;正当的技术:基于相关关系范式正当的实效:反复性;叠加性;利益共享5、基于大数据商业化运用的方式:数据交易的类别:显名身份信息数据;非身份信息数据和加工数据数据工具和数据模型数据共享的方式:签订数据使用协议;通过股份持有的方式达成数据共享数据分析开发数据产品(二)大数据商业化运用中的主要问题1、用户个体权利被严重忽略知情权,同意权不等于“通知-授权”制度用户知情权并不彻底(“包括但不限于”、“可能”等模糊表述,在“信息使用目的”中还出现“经您许可的其他用途”的兜底条款)用户同意权往往被动(存在“你要使用我的服务,你就必须认可我的规则”的“命令-服从”式逻辑)2、个人隐私面临严峻挑战:非法收集、过度分析和信息泄露3、数据违法收集、交易现象突出数据违法收集日益频繁;数据“地下交易”不规范,“地上交易”缺