文档介绍：独立性检验随机变量-----卡方统计量5、%把握认为A与B无关1%%把握认A与B有关99%把握认为A与B有关90%把握认为A与B有关10%把握认为A与B无关没有充分的依据显示A与B有关,但也不能显示A与B无关2019/9/9郑平正制作第一步:H0:吸烟和患病之间没有关系患病不患病总计吸烟aba+b不吸烟cdc+d总计a+cb+da+b+c+d第二步:列出2×2列联表6、独立性检验的步骤第三步:计算第四步:查对临界值表,(k≥k0):在一个已知假设下,如果推出一个矛盾,:在一个已知假设下,如果一个与该假设矛盾的小概率事件发生,,因为患心脏病而住院的665名男性病人中,有214人秃顶;?你所得的结论在什么范围内有效?解:根据题目所给数据得到如下列联表:患心脏病不患心脏病总计秃顶214175389不秃顶4515971048总计6657721437相应的三维柱形图如图所示,比较来说,底面副对角线上两个柱体高度的乘积要大一些,因此可以在某种程度上认为“秃顶与患心脏病有关”.秃头不秃头例1在某医院,因为患心脏病而住院的665名男性病人中,有214人秃顶;?你所得的结论在什么范围内有效?解:根据题目所给数据得到如下列联表:患心脏病不患心脏病总计秃顶214175389不秃顶4515971048总计6657721437根据联表1-13中的数据,得到所以有99%的把握认为“秃顶患心脏病有关”.,可以直接计算K2的观测值k进行独立检验,,主要是使得学生们注意统计结果的适用范围(这由样本的代表性所决定).因为这组数据来自住院的病人,,在某城市的某校高中生中随机抽取300名学生,得到如下联表:%的把握认为高中生的性别与是否喜欢数学课程之间有关系吗?:可以有95%以上的把握认为“性别与喜欢数学课程之间有关系”.分别用a,b,c,d表示样本中喜欢数学课的男生人数、不喜欢数学课的男生人数、喜欢数学课的女生人数、,则男生中喜欢数学课的比例与女生中喜欢数学课的比例应该相差很多,即例2为考察高中生的性别与是否喜欢数学课程之间的关系,在某城市的某校高中生中随机抽取300名学生,得到如下联表:%的把握认为高中生的性别与是否喜欢数学课程之间有关系吗?,越大,“性别与喜欢数学课程之间有关系”,在假设“性别与喜欢数学课程之间有关系”的前提下,=,“性别与喜欢数学课程之间有关系”成立,并且这种判断结果出错的可能性约为5%.所以,约有95%的把握认为“性别与喜欢数学课程之间有关系”.2019/9/,把他们一年中的感冒记录与另外500名未用血清的人的感冒记录作比较,,并通过图形判断这种血清能否起到预防感冒的作用?:设H0:,K2≥,故有99%的把握认为该血清能起到