文档介绍：难日:基于数据挖掘的银行客户流失预测研究题摘要南垒垄、:管理科学与工稃签名:硕士生:高海燕指导老师:工建仁副教授专中史摘要在银行产品同质化现象普遍存在的今天,客户选抒产品及服务的余地越来越人,客户的忠诚度越米越低,客户流火已经成为银行业最为关注的问题之一。通过分析汞げ饪突Я骰鹦形5奶卣骷平杏斜坏墓芾恚】赡艿募跎倏突Я魇且桓鼋羝死砺垩芯亢褪抵ぱ芯肯嘟崽ǖ姆椒ǎ诙钥突Ч叵倒芾淼南肿础面临的问题以及国内外的应埘状况等问题的探讨,详细论述了如何应州数据挖掘技术对客户流失问题进行建模和预测。,进行流失模犁的总体设计工作。在实际掺棚过程中,对包括数据的准备、清洗,变量的确立,模型的构建以及模型的评价在内的挫个建模过科进行沦文从初步筛选的个预测变量中。⋯影响银行霁户流失的龉毕锥茸钊说脑げ獗浠桑⒂纱私⒘魇模型。针对每个稗户,将客户的文际交易数据带入模犁后,可咀得到每个客户的流失概率和流失刻度,并由此进彳了有针对性地营销,进而为银行的经营、决策提供可靠的挝化依据。通过建立客户流失模型,预测哪些客户最具有流失的倾向以及影响客广流失的关键弘『素,帮助识别风险赛广,存弃广流火之前采取针对性措施米挽留他们。这就改变了银行以往在成功获得客户以后无法监控客户流必、无法有效实现客户关怀的状况。最后讨沧绾卫媚P透ㄖ笠倒芾扦进行决策,并且从客户关系营销的角度讨论了客户维系策略和提出减少客户流火的具体措施,提山背待进步研究的方向喊课题。论文将数据挖掘技术较好地应用到银行释广流失倾洲取得,良好的效果。的问题。论文采为背景,以巾国建设银行某分行的客户数据为基础,运用的构造思路,从客户流失的商、界定,到建模所需数据集、建模变量的选择,时间了详细分析平研究。【关键诃】:数据挖掘;客户关系管理:嚎突Я骰鹉P停骸荆琽
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论文作者签名:监导师签名:零卿年朔乒日独创性声明学位论文使用授权声明盘垒煎坷年争月牛日杰鱼热在导师的指导下创作完成毕业论文。本人已通过论文的答辩,并秉承祖国优良道德传统和学校的严谨学风郑重申明:本人所呈交的学位论文是我个方外,论文中不包含其他人的研究成果。与我一同工作的同志对本文所论述的工作和成果的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并已致谢。本论文及其相关资料若有不实之处,由本人承担一切相关责任已经在西安理工大学申请博士/硕士学位。本人作为学位论文著作权拥有者,同意授权学位论文,可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索;为教学和本人学位论文全部或部分内容的公布ǹ授权西安理工大学研究生部办C艿难宦畚脑诮饷芎螅视帽臼谌ㄋ得人在导师指导下进行的研究工作及取得的成果。尽我所知,除特别加以标注和致谢的地论文作者签名:本人西安理工大学拥有学位论文的部分使用权,即:已获学位的研究生按学校规定提交印刷版和电子版学位论文,学校可以采用影印、缩印或其他复制手段保存研究生上交的科研目的,学校可以将公开的学位论文或解密后的学位论文作为资料在图书馆、资料室等场所或在校园网上供校内师生阅读、浏览。理。
把研究背景及意义近年来,由于我国商业银行的经营环境的变化和我国加入笸庾室械慕耄得国内银行业面临的竞争压力越来越大。网上银行和金融电子化的飞速发展,地域的概念已经模糊,国内银行引以为傲的网点优势也将逐渐淡化。银行产品越来越趋于同质化,客户选择金融服务日益自由化、多样化,客户的忠诚度越来越低,客户流失问题益突出。企业仅仅依靠产品本身很难在日益激烈的竞争中取胜,越来越多的企业将重点从“以产品为中心”的粗放式经营管理模式向“以客户为中心”的集约化商业模式转移。在目前严峻的形势下,银行业竞争的焦点将集中在客户这个资源上,特别是那些能够为银行做出较大贡献的优质客户。按照银行界通行的“二八”法则,占银行客户总数%的优质客户创造了银行%的利润,可以看出,优质客户是银行的利润之源,哪家银行拥有了广大的优质客户,哪家银行就拥有了生存和发展的空间。未来金融行业的竞争将紧紧围绕着客户,尤其是优质客户这一稀缺资源进行。如何提高客户的忠诚度,提升客户价值,进而产生企业利益,已成为银行重点考虑的问题,同时也成为考量一个银行企业竞争力的重要指标。银行信息系统经过了多年的发展,己逐步成熟完善,并积累了相当数量的数据资源。银行业所拥有的关于客户的大量数据背后隐藏着许多重要的信息,但由于人们目前所使用工具的局限性而无法将其快速有效地挖掘出来。在数据大集中的前提