文档介绍：摘要基于数据挖掘的上市公司财务风险预警研究李健论文题目:专业:硕士生:指导老师:管理科学与工程┟苏建军关键词:财务风险预警;数据挖掘;回归;神经网络;决策树研究类型:应用研究随着我国经济的快速发展,财务风险对上市公司造成的危害程度正在日益加深,它不仅影响企业的生存和发展,而且也给相关利益者带来巨大损失。因此如何从企业经营过程产生的大量财务数据中挖掘出对企业财务风险有预警作用的信息成为我国上市公司迫切需要解决的问题。而数据挖掘技术的不断成熟正好解决了这一问题。数据挖掘具有通过对大量历史数据分析,挖掘出潜在的规则和知识的功能。因此运用数据挖掘技术对我国上市公司财务风险预警进行研究,构建一个有效适用的财务风险预警模型,具有十分重要的理论意义和现实意义。本文主要研究数据挖掘中回归、神经网络和决策树在上市公司财务风险预警中的具体应用。首先本文介绍了财务风险预警和数据挖掘技术相关理论;其次介绍了财务风险预警模型研究流程,并详细阐述了本文所用的三种数据挖掘技术;然后结合我国上市公司实际情况,构建了财务风险预警指标体系;,以被处理前第年的财务数据为基础,以鸖瓺萃诰蛄鞒棠P臀?蚣埽擞肅萃诰蚬ぞ实现了数据挖掘技术在财务风险预警中的应用。本文研究发现,运用数据挖掘技术建立的财务风险预警模型具有很强预警能力。从三个模型预测能力看,距离的时间越近,预测准确率越高;从短期预警看,三种模型都较好的预测效果,但是从长期预警看,神经网络和决策树的预测效果要优于统计分析的回归;基于知识发现类的数据挖掘技术不但适合应用于短期预警,也适合应用于较长时期预警。因此数据挖掘完全可以应用到财务风险预警分析中,以达到运用数据挖掘技术进行决策支持的目的。
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乓玲技丈拳学位论文作者妣杏使学位论文作者签名。劢便嘲如た汐学位论文独创性说明学位论文知识产权声明书指导刻币本人郑重声明:所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究骷其取得研究成果。尽我所知,除了文巾加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人或集体已经公开发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得西安科技大学或其他教育机构的学位或证书所使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。本人完全了解学校有关保护知识产权的规定,即:研究生在校攻读学位期间机构送交论文的复印件和电子版。本人允许论文被查阅和借阅。学校可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。同时本人保证,毕业后结合学位论文研究课题再撰写的文章一律注明作者单位为西安科技大学。保密论文待解密后适用本声明。论文工作的知识产权单位属于西安科技大学。学校有权保留并向国家有关部门或日
!⑸钲谥と灰姿嗉坛闪⒁岳矗夜と场经历了十几年的蓬勃发展,取得了巨大成就,已成为国民经济的重要组成部分。截至年月,沪深两市境内上市公司总数己达家。随着我国市场经济体制改革的深化和资本市场的快速发展,使得上市公司在迎接改革和发展机遇的同时,也面临更加激烈的竞争和更大的风险和危机。据中国证监会统计资料显示,年到年亏损上市公司从曳⒄沟家,短短儿年时间增长了倍。亏损额也从年的万元上升到谠V啵龀ち私ń叮艺庵智魇撇⒚挥屑趸骸U庑┛魉的上市公司,不少已被证交所进行特别处理,成为公司,还有不少已经黯然退出股市。根据复旦大学李若山教授主持的科研成果显示,用国际通用会计准则衡量,中国%以上的上市公司存在财务隐患。即使依据中国国情大幅度降低评价标准后,仍有将近%的上市公司存在较为严重的财务问题,平均资产负债率、平均的长期资金适合率、应收账款增长率与主营业务收入增长率之比等,都远远高于普遍较低,财务风险严重威胁着上市公司的生存和发展。面对上市公司财务风险,证监会加强了对上市公司的监管力度。中国证监会于年照焦ú剂恕渡鲜泄咀纯鲆斐F诩涞奶乇鸫怼返墓娑ǎ渲泄娑ā暗上市公司出现财务状况或其它状况异常,导致投资者对该公司前景难以判断,损害投资者权益的情形,交易所将对其股票交易实行特别处理虺芐。年眨傲晌镒省背晌9诘谝患冶惶乇鸫淼墓尽眨ぜ会发布《亏损上市公司暂停上市和终止上市实施办法薅》,规定若公司连续三年亏损,其股票即暂停上市。暂停上市后第一个半年度仍未扭亏,即终止上市。年月眨裨悍⒉剂恕豆赜谕平时臼谐「母锟7藕臀榷ǚ⒄沟娜舾梢饧罚渲械第五点提到了“进一步提高上市公司质量,推进上市