文档介绍：摘要数年中收集了海量数据,而且它们还在以指数级增长。企业迫切地需要高效、精确和科学地分析这些数据,以找出其背后的寓意,进而了解企业的经营状况和外和联机分析处理是有着紧密联系的三种数据处理技术。准确把握它们之间的区别而且为把它们的优势结合、互补不足提供了可能。文中比较了它们之间以及它们理论是近年来数据仓库技术领域内研究的热点。从这个概念提出以来,若干问题提出了处理意见。,还能为社会节如果没有对海量数据进行科学分析的能力,沃尔玛的老板再精明,也绝对想不到“啤酒与尿布”这两个风马牛不相及的东西之间还有着千丝万缕的联系。而将它们放在一起,竟然增加了啤酒的销量,可见数据分析的巨大威力。信息系统部环境,做出科学的决断,在现代激烈的竞争中胜出。所以,如何将数据点石成金,便是摆在我们面前很现实也很诱人的一个问题。决策支持系统是计算机技术应用于科学管理领域以来的第三种模式,它吸取了前两种模式的优点,成为信息系统研究的最新发展阶段。数据仓库、数据挖掘与联系,以及各自的优点与不足,不但能够充分发挥它们在处理数据方面的特长,与数据库的关系。国内外的研发人员对其进行了不懈地技术攻关;但是由于课题本身的复杂性,总体来说,该理论的现实应用一直滞后于理论本身的进展。到目前为止,尚且没有开发出真正的产品;理论本身还只是由数据挖掘和联机分析处理松散地结合,这样的裂缝一直没有有机地弥合起来。文中针对阻碍概念发展的烟草行业在当今社会占有举足轻重的地位。卷烟配方是香烟生产过程中一个约资源以及满足社会各个阶层人士对于香烟的需求。于是,如何对某个烟草企业的卷烟进行科学的配方就是一个具有重要现实意义的课题。通过建立数据仓库,把卷烟配方过程中涉及到的数据进行清洗和处理,然后运用数据挖掘技术,对这些数据进行深层次的挖掘,找出隐藏在这些数据当中的重要的、尚未为我们所知的规律,供决策者使用。文中以卷烟配方为实例,介绍了一个具体的数据挖掘支持系统的完整构建过程。关键字:决策支持系统,数据仓库,数据挖掘,联机分析处理,卷烟配方
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第滦髀问题的提出本文研究的目的和意义牌在逐年递减:年全国共有卷烟生产牌号个,年降至觯业希望能从这些历史数据中挖掘“宝藏”,使数据为企业的决策提供支持和科学烟的需求。于是,如何对某个烟革企业的卷烟进行科学的配方就是~个具有重要刚过去的年,注定要成为中凡的一年。在这一年里,发生了很多足以记载在中国烟草历史上的大事件,除了工商分离、重组兼并大刀阔斧地向前推进之外,国家烟草局又适时做出了“大品牌”、“大市场”的“呐喊”。由于中国加入了世界贸易组织,中国烟草必然要与世界烟草接轨。在外国烟草对中国市场大举围攻的情况下,中国烟草不但要守住自己的阵地,还要想办法冲出重围,走向世界,这样才能发展和壮大自己。在这样的大背景下,中国的烟草品年上半年减少为觯晟习肽暧旨跎俚多个,到目前为止,还剩觥6鞍倥坪拧闭铰缘氖凳崛谜飧鍪衷诓痪玫募改昴诮档左右。与此同时,以上海、云南和湖南三个“龙头”为核心的烟草行业集团化的格局进一步形成。随着管理信息系统的发展,烟草企业积累了大量的基础数据,越来越多的企依据。卷烟配方是香烟生产过程中一个重要的工艺过程,台理的配比方法不但能为企业带来丰厚的利润,还能为社会节约资源以及满足社会各个阶层人士对于香现实意义的课题。通过建立数据仓库,把卷烟配方过程中涉及到的数据进行清洗和处理,然后运用数据挖掘技术,对这些数据进行深层次的挖掘,找出隐藏在这些数据当中的重要的、尚未为我们所知的规律,供决策者使用。但是,企业现有的信息管理系统主要是操作型数据,不能提供更多的决策支持。因此,烟草系统需要通过构造一种体系化的数据存储环境,将分析决策所需要的大量数据从传统的操作环境中分离出来,使分散的、不~致的操作数据转换成集成的、统一的、规范的和面向主题的信息。进行基于数据挖掘的卷烟配方决策支持系统设计研究的目的是在烟草企业建立~套为企业决策者提供决策支持的数据处理系统,并为相关问题的决策支持系统的建立提供一套可供参考的模式。该系统综合应用最新的决策支持技术,包武汉理工大学硕士学位论文
,为企业决策者的决策提供解决方案,使企业的决策更加定量化、科学化。②为烟草企业设计基于数据挖掘决策支持系统的系统结构模型,为它的决策支岷涎滩萜笠档木咛迩榭鼋芯霾咧С窒低呈菅芯浚>霾咧С窒碍。传统的系统分析方法对系统中人的因素和作用考虑不够或缺乏有效的手段是括数据仓库珼技术,数据挖掘,际和联机分析,砑际酰哂幸韵路矫娴功能:①挖掘出烟草企业信息管理系统积累的海量数据中隐藏的宝贵的、隐含的规持系统设计提供