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基于小波变换的鲁棒图像数字盲水印算法的研究.pdf

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基于小波变换的鲁棒图像数字盲水印算法的研究.pdf

上传人:164922429 2015/12/24 文件大小:0 KB

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文档介绍:〔ū浠弧1疚闹氐阊芯苛嘶谛〔紫龋允炙∠喙乩砺酆图际踅辛讼晗覆觯跃涞氖滞枷水印算法的鲁棒性进行了优劣性分析。然后,利用算法对图像进行了三级小波分解与重构。分析了三级小波各层小波系数的值的大小和能量分布以及三级低频系数的块相似性所表现出来的鲁棒性。最后,对水印的嵌入位置进行了分析。三级小波变换,将低频系数划分成的子块,利用欧几里德距离作为相似性度量,建立最相似块环模型。然后,依据环中两相邻两块的信息熵的大小关系选择嵌入水印的位置,通过修改低频系数控制嵌入水印信号强度。最后对基于此算法的水印系统的鲁棒性和不可见性进行了分析。岢鲆恢只谛〔ㄏ凳鞯淖允视β嘲粜悦に∷惴ǎ菏紫榷运拗魍枷袢值相差较大的两棵树,通过修改两棵树系数,从而改变两棵树的权值大小关系自适应嵌入水印。最后对基于此算法的鲁棒性和不可见性进行了分析。关键词:小波变换;人类视觉系统;小波系数树;鲁棒性数字水印随着的普及和多媒体技术的发展,多媒体信息的安全及版权问题引起了越来越多人的关注,数字水印技术应运而生。鉴于小波技术发展的日趋成熟以及小波变换具有与人类视觉系统极其相符的变换机制,且新一代图像压缩标准变换的鲁棒图像数字盲水印算法。主要工作内容如下;在此基础上,确定了本文的研究思路,归纳出本文工作需要解决的关键问题。岢隽艘恢只谛〔ㄏ凳橄嗨频穆嘲粜悦に⌒滤惴ǎ菏紫榷运拗魍枷级小波变换,构造以低频系数为根节点小波零树森林。然后,选择小波零树根高校教师硕士学位论文
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插图索引图水印嵌入基本框架⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图水印提取的基本框架⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图水印嵌入算法流程图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图水印提取算法流程图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图原始图像与含水印图像的对比⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图三级小波系数树结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..图水印嵌入算法流程图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..图各原始图像及其嵌入水印后的结果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.算法的分解过程⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.算法的重构过程⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图原始图像⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图分解后的图像⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..图由图重构后的图像⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。图三级小波分解结构图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图高校教师硕士学位论文
附表索引Ⅷ〔ㄏ凳臣票怼表不受攻击的情况系数块的相似度⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯表图像增亮的情况下系数块的相似度⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.表图像在遭受填充攻击之后的情况系数块的相似度⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯表图像在遭受滤波攻击的之后的情况系数块的相似度⋯⋯⋯⋯⋯⋯.表本文的算法在不同图像中嵌入水印后的值⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..表抗攻击实验结果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯。表水印嵌入前后图像属性变化量⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.表各图像的峰值性噪比⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯表水印抗攻击性实验⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。表基于小波变换的鲁棒图像数字盲水印算法研究
导师签名::≥采湖南大学学位论文原创性声明学位论文版权使用授权书日期::耄痥年声月石日日期::。年万月在日日期:蟆#苣暝谠露蛉本人郑重声明:所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被⒈C芸冢年解密后适用本授权书。得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外,本论文不包含任何律后果由本人承担。查阅和借阅。本人授权湖南大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于⒉槐C芡拧朐谝陨舷嘤Ψ娇蚰诖颉啊獭
第滦论研究背景及意义提出了一种新的安全机制——数字水印。数字水印在原始数据中嵌入水印的目的数字水印技术是指将与载体内容相关或不相关的具有特定意义的标记印媚持质炙∏度敕椒ǎ∫卦谑肿髌分械囊恢旨际酢S行字水印的嵌入不会导致含水印媒体的视质量的下降,且不容易发现水印的存在,只有通过专门的检测算法和仪器才能检测和提取