文档介绍：摘要者开始研究电子商务自动谈判模型,自动谈判系统已成为解决用户与商家冲突的重要渠道。在现实中,当买家与卖家进行交易时,往往要针对产品的多个属性进行交涉,并希望与多个卖家同时进行,从而选取最优方案。因此一对多、多属性判的特点,利用模糊隶属度函数进行效用表达,引入竞争机制和贝叶斯学习机制,设计了两个基于遗传算法的一对多、多属性谈判模型:竞争机制模型和报价一反报价模型。本文模型使用模糊数学中的正态分布函数进行效用的表达,采率和变异概率,使得具有较大适应度的个体在下一代中具有更大的存活可能性,同时为了在下一代中获得更加多样的个体,模型加大了交叉概率,另外,本文模型采用将上一代中所有的针对每个卖方形成的最优方案同时放到下一代中的每反报价模型里,本文采用贝叶斯学习机制动态的学习对方各个款项权重的变化,通过不断更新对对方权重的猜想使己方获得最大效益。在最后,本文给出了对竞争机制模型利用教ń心P头抡娴姆抡娼峁抡娼峁砻鞅灸P痛蠓随着技术的发展和传统的商务活动向网络的转移,越来越多的学谈判模型的研究更具现实意义。本文在详细阐述自动谈判系统研究现状的基础上,总结了一对多、多属性谈用双方接受度乘积的形式来计算适应度,在一定程度上避免了目前采用的线性加权方法的弊端,同时为了提高遗传算法的收敛速度,模型中采用了动态的选择概一个卖方的染色体编码中的办法,体现多个卖方之间的竞争关系,另外在报价一度提高了遗传算法的收敛速度,同时也证明了模型的合理性,得出的最终结果也与现实相吻合。关键词自动谈判;遗传算法;一对多;多属性;贝叶斯学习
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日期:渴签名:缢灿丢导师签名:诹⒋签名:么缸乏日期:型擎笸关于论文使用授权的说明独创性声明人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得北京工业大学或其它教育机构本人完全了解北京工业大学有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权分内容,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。保留送交论文的复印件,允许论文被查阅和借阅;学校可以公布论文的全部或部C艿穆畚脑诮饷芎笥ψ袷卮斯娑
第滦髀要方向选题的背景和意义.√獗尘判,例如对于消费者来说,价格并不是唯一的决定性因素,消费者往往会关心其不会很理想。再次,传统的谈判需要双方在指定的时间,固定的地点进行,这给治性、交互性和智能性的际醯难芯浚绾斡行У慕冉腁技术运谈判支持系统是将先进的计算机和信息技术与信息决策支持系统的理论、技随着技术的发展,传统的商务活动向转移,涌现出大量的电子商务服务,由于电子商务高效、低成本的特点,越来越受到各个企业的关注,因而电子商务也变成了各个企业获取利益的重要渠道Ⅲ。而在众多的企业与企业、企业与消费者之间的交易活动中,不可避免的会存在利益冲突问题,而谈判是解决这种冲突的重要方式。按谈判机制中谈判参与者数量的不同,谈判活动可以分为:一对一谈判、一对多谈判、多对多谈判;按照谈判所涉及的属性的多少又可以有单属性谈判和多数性谈判,然而在现实生活中,谈判的问题的属性往往多于一个,即是多属性谈他相关的因素,比如商品质量和配送时间等,因此对于多属性谈判的研究具有重要的意义。传统的商务谈判活动主要以人为主体,人们基于一定的利益对特定的内容进行谈判、协商,最后达成各方满意的谈判协议。但是以人为主体的谈判存在诸多问题。首先,从成本角度来看,传统的谈判需谈判双方占用大量的时间和精力就某一问题进行多轮反复的报价与反报价,最终还不一定能达成协议,这样给双方都产生了大量不必要的成本。其次是传统的谈判是一个技巧性要求很高的行为,任何一方具有了更多地技巧,则其在谈判过程中所获得的利益也就相对较大。而谈判技巧对于一般的谈判人员来说并不是很充足的,这就很可能导致谈判的效果双方带来了很多不便。最后,在目前的经济环境下,电子商务发展迅速,交易变得频繁而且复杂多变,传统的谈判已很难满足要求。具有决策支持能力的决策支持系统和自动谈判系统,已经成为电子商务研究成为业界的热点,而基于具有自用于电子商务自动谈判领域,已经成为经济学家和计算机学者共同研讨的一个主
.√庖庖并且开发出了相应的系统软件。在国外,最近几年对难芯靠J家鹧于效用函数,在谈判机理上存在结构性的缺陷,在系统实现上,被设计成分配式尽管拍卖可以采用公开拍卖、密封拍卖等多种机制,但拍卖是严格的分配式的,目前对于一对一谈判的研究已相对较为成熟,而对于一对多协商、多对多协系统地联合效用将接近最优汀目前对于一对多谈判的研究主要采用