文档介绍：基于的神经网络道路交通事故预测模型研究摘要道路交通安全涉及政治、经济、文化和技术等领域,是一个复杂的巨系统。道路交通事故是道路交通安全水平的具体体现。中国是世界上道路交通事故最多的国家之一,交通事故死亡人数高居世界首位,目前的道路交通安全形势相当严峻。道路交通事故的预测与分析是提高道路交通安全水平的主要手段之一。本论文通过对中国与西方发达国家道路交通安全状况研究对比,分析了道路交通事故致因理论,研究了道路交通事故宏观和微观预测理论与方法,并将交通事故致因理论及基于的神经网络事故预测模型应用于道路交通安全分析,以对道路交通事故进行全面、科学、系统的分析和预测。首先,通过分析典型的事故致因理论,研究了用于分析道路交通事故的因果致因理论模型,并运用该理论分析了形成沪杭甬及杭金衢高速公路杭州支队辖区交通事故不安全的系统因素,给出了减少高速公路交通事故的安全对策。其次,在预测方法方面,建立了基于的神经网络道路交通事故宏观预测模型。以便宏观把握国家或某一地区的交通安全状况的未来趋势变化,为道路交通安全管理机构制定交通安全政策提供科学浙江业大学硕上学位论文
依据。计算结果表明,该模型网络泛化能力强,结果令人满意。最后在宏观研究的基础上,针对预防道路交通事故的微观问题,建立了基于的神经网络道路交通事故黑点预测模型。模型的实例验证中,选取沪杭甬及杭金衢高速公路杭州支队辖区的实际道路结构和交通事故数据进行计算,取得了良好的预测效果。关键词:道路交通事故,致因理论,遗传算法,神经网络,交通事故预测浙江工业人学硕士学位论文基于的神经嘲络道路交通事故预测模型研究
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⒈C芸冢凇!D杲饷芎笫视帽臼谌ㄊ椤日期:尸峰拢日学位论文原创性声明学位论文版权使用授权书浙江工业大学月/帕本人郑重声明:所提交的学位论文是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的研究成果。除文中已经加以标注引用的内容外,本论文不包含其他个人或集体己经发表或撰写过的研究成果,也不含为获得浙江工业大学或其它教育机构的学位证书而使用过的材料。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人承担本声明的法律责任。作者签名:本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本文授权浙江工业大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于,月
绪论研究的背景交通运输包括铁路运输、道路运输、水路运输、航空运输和管道运输。交通故带来的人员伤亡与经济损失在全部交通事故中所占的比例最高,远远高于其他交通方式。例女年,üァ?杉缆方煌ㄊ鹿室殉晌N夜钦K外造成的人身伤亡或者财产损失的事件。发达国家的道路交通事故,大体可分为四个时期。第一时期为年至年至今。其中第三时期是交通事故最严重的时期,也是高速公路大力建设和发展的时期,与中国现阶段的交通状况类似。第二次世界大战结束后,随着世界范围内的经济复苏,不设分隔带的准高速量和汽车行驶速度也大幅度增长。发达国家在准高速公路基础上开始大量兴建,高等级公路监控不完善,汽车驾驶人没有掌握高速公路的行车特点和驾驶技术,度递增。兰甏跗冢⒋锕医煌ㄊ鹿蚀锏搅死纷罡叻澹磕道路交通事故给家庭和社会带来巨大的损失,成为世界性的严重社会问题。据世界卫生组织预测至年,交通事故将成为继心血管病和抑郁症之后的造成人类非正常死亡的第三大直接原因。为此,世界发达国家多年来投入了大量的人力、物力,采取了各种措施,以减少交通事故,并取得显著的效果。到了世纪年代,在汽车保有量和车辆行驶里程均有较大增长的情况下,道路交通事故基本处于相对稳定的水平。由于社会汽车化发展程度的差异,随着机动车数量的迅速增加,许多发展中国家目前仍处于道路交通事故急剧上升的时期。近几年,道路事故的增长趋势逐渐使道路安全问题成为世界上许多国家共同运输给人们带来方便并满足交通需求外,同时也带来了交通事故。而道路交通事亡人口的主要杀手。道路交通事故在我国的定义为:车辆在道路上因过错或者意年;第二时期为年至年;第三时期为年至年;第四时期为公路开始兴建,汽车工业的得到快速发展。世纪年代,准高速公路在发达国家已经相当普及,高速公路也开始在准高速公路基础上开始大量兴建,汽车年产汽车年产量和汽车行驶速度也大幅度增长。发达国家在准高速公路普及和高速公路建设初期,由于法规不健全,汽车设计制造不能满足汽车高速行驶性能的要求,对高速与低速的动能差不理解等因素,导致发达国