文档介绍：基于人工神经元网络的商品住宅价格研究要摘专业;管理科学与工程研究生:张正东导师:惠彦涛副教授预测,对合理确定商品住宅价格,指导国家宏观管理与调控,促进住宅市场健康各因素:居民收入、居民消费的结构、人口和家庭结构、城市化水平、政府政策等等;最后,结合人工神经元网络理论及影响住宅价格的因素,建立了商品住宅【关键词】人工神经元网络住宅价格预测西安建筑科技大学硕士论文商品住宅价格是当前我国将住宅业培育成新的消费热点和经济增长点的关键,住宅价格是住宅市场的核心问题,也是各地政府宏观管理与调控的指示灯,是企业实现利润的保证,是投资决策者的支点。而且,住宅市场的变化关系到广大消费者的切身利益,商品房价格是升是降,销售是冷是旺,是社会关注的热点问题。因此,从市场入手,寻求影响商品住宅价格各因素之间的相关关系,定量分析影响商品住宅价格变动的因子,把握住宅价格时间上的变动趋势以进行科学稳步发展都具有重要的意义。论文以人工神经元网络为主要的研究工具和方法。首先,对人工神经元网络的理论与方法进行了研究;其次,从我国的住宅业现状入手,通过剖析商品住宅价格的形成,分析了住宅市场的供求关系,并在此基础上指出了影响住宅价格的价格预测的模型,通过模型检验,实际预测精度较高。通过本文的研究表明,将人工神经网络延伸应用于商品住宅价格的预测具有一定的可行性、可靠性及实用性。
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论文作者签名:诰臣身、聊签名:糍嗜,日期:跏西么,弘论文作者签名:旁备彦声明关于论文使用授权的说明本人郑重声明我所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含本人或其他人在其它单位已申请学位或为其它用途使用过的成果。与我一同工作的同志对本研究所做的所有贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了致谢。申请学位论文与资料若有不实之处,本人承担一切相关责任。日斯:本人完全了解西安建筑科技大学有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留送交论文的复印件,允许论文被查阅和借阅;学校可以公布论文的全部或部分内容,可以采用影印、缩印或者其它复制手段保存论文。C艿穆畚脑诼畚慕饷芎笥ψ袷卮斯娑‘注:请将此页附在论文首页。
⒆》恐贫雀母我匡车某钦蜃》恐贫仁且恢忠怨彝嘲⑽蕹シ峙洹⒌妥饨稹⑥滔奁谑用为特点的实物福利性住房制度。由于这种住房制度存在一系列弊端和难以克服的矛盾,因此我国对传统的住房制度进行了全面彻底的改革。自年拢中共中央、国务院批转了《仝国基本建设工作会议汇报提纲》,正式宣布将实行住宅商品化的政策以来,我国住房制度经过旮母锛航肴媸奠汉椭鸩缴化的阶段。年《国务院关于进一步深化城镇住房制度改革,加快住房建设的通知》宣布,从年下半年开始,全国城镇停止住房实物分配,实行住房分配货币化。这是加快解决城镇居民住房问题,深化住房改革的重要举措。但是伴随着住房制度改革的不断深入深化,住房商品价格却呈现出涨幅过快,价格过高的问题,对住房价格的控制和管理越来越受政府、企业和老百姓的关注。国家为规范房地产市场,理顺市场秩序,让老百姓买得起房,相继采取了一系列措旋。年拢壹莆⒉普堪浞⒌摹豆赜谌∠糠纸幌钅渴辗眩徊加强建设项目收费管理的通知》,公布了经国务院批准取消的项建设项目收费。年经国务院批准,国家计委、财政部又下发了《关于全面整顿住房建设收费取消部分收费项目的通知》,明令取消了项不合法、不合理的住房收费项目,同年颁布了《住房公积金管理条例》,促进了城镇住房建设,提高了城镇居民的居住水平。年可谓是房地产的政策年,分别颁布了关于土地市场、房地产会融市场、动拆迁、经济适用房等具体政策,这些房产政策无一不是与百姓的生活息患相关的。年出台的“国八条”以及开征营业税等政策,使部分地区过热的房地产市场得到抑制,进一步规范了房地产市场。⑷嗣窬幼∷改革开放以来,我方米的速度递增.。从表中数据可以看到,我国城镇居民人均居住面积以较快速度在提高。但与海外国家或地区人均居住面积相比,我还很低。据统计,年我方米,而年美方米,。由此可见,我国住宅建设虽有较快发展,但远远不能满足城镇居民的住房西安建筑科技大学硕士论文
期问,全方米;到年,城镇人均住房使用面积达到平方米。因此,即使城市人口保持在现有水平上,住宅由于居住条件经济适用住房的成本价、公有住房出售的优惠价或标准价。商品住宅的市场价占各种住宅价格比重反映了住宅价格市场化程度。在西方发