文档介绍:堕塞型王查堂蟹主堂堡堡苎望塑堕室谒艿嫒⒉轹腆硭苒琧,,缸:琈琧.,瑂,./甀/,.閠。瑂.,瑃.,.,..
.组研究生签名:歪羞年律矽月碆学位论文使用授权声明声明本学位论文是我在导师的指导下取得的研究成果,尽我所知,在本学位论文中,除了加以标注和致谢的部分外,不包含其他人已经发表或公布过的研究成果,也不包含我为获得任何教育机构的学位或学历而使甩过的材料。与我~同工作的同事对本学位论文做出的贡献均南京理工大学有权保存本学位论文的电子和纸质文档,可以借阅或上网公布本学位论文的全部或部分内容,可以向有关部门或机构送交共授权其保存、借阅或上网公布本学位论文的全都或部分皮容。对于保密论文,按保密的有关规定和程序处理。已在论文中作了明确的说明。研究生签名
髀“百闻不如一见”,人类获取信息的%是通过视觉获取的。丽其中视频信息直观生一词开始在国际上使用阳,同时“基于内容的视频检索猙研究背景从人类信息交流方式的发展来看,最初人类的交流方式是声音和语言ㄐ翁语言罄从殖鱿至宋淖趾屯夹危谙执拿魃缁幔胝障嗷⑹肷阆窕数字化产品的出现,使图像和视频进一步成为人们喜闻乐见的信息交流方式。俗话说动的特点,使其成为人类生活中最有效的信息交流方式。近年来随着多媒体和网络技术的迅速发展,⑸韪鞯发明和使用,出现了越来越多的大规模视频数据庠,视频信息的检索崔越来越受到入们的重视。例如,在新闻背景资料的运用中,记者需要查找某个镜头,在没有行之有效的视频信息检索方法的情况下,就需要有经验的资料员到仓库逐一搜寻视频钓备份拷贝,然后花上数小时,时而快进,时而快退,人工来回浏览磁带,查找和选定要用的特定镜头,工作效率很低。所以如何对视频信息进行检索以及实现视频信息的共享成为了人们亟待解决的一项课题。视频信息检索的发展历程视频是运动的图像,视频实际上属于图像的范畴,而图像和视频的检索同属于视觉信息检索的范畴】。年“。有学者指出,从视觉信息检索系统的发展来看,可分为两代【勰】。第~。标引员在离线状态下通过手工方式对图像和视频信息进行标引,提供在线查询时所需的索引。而用户借助文字查询方法利用搜索引擎进入索引库进行匹配检索,系统返回可视化的结果给用户,用户可以借助相关反馈开始新一轮查询。第二代视觉信息检索系统支持基于内容的检索,即对视觉信息的访问不仅利用概念层的关键字进行,。~方面,标弓痹诶胂咦刺峦üǘǖ姆椒ǘ酝枷窈褪悠信息进行标引,同时系统也自动对数据库图像或视频进行分析,提取特征丈ā⑽理、形状等佣峁┰谙卟檠彼璧亩辔饕S没Р唤隹梢越柚淖植檠法,也可以借助视觉浏览或视觉范倒查询等方法利用搜索引擎进入索引库进行检索,系统返回可视化的结果给用户,用户可以借助相关反馈开始新一轮查询。南京理工大学硕士学位论文视频检索中关键帧抽取方法的研究”
诠叵敌褪ǹ獾姆绞健8萏卣髯侄渭焖鞒鏊璧乃夭模缓笸ü拦珻。直接对图像、以通过指定模板视频,检索出和模板在颜色、纹理、运动等特征上相类似的素材。虽视频信息检索技术的特点当前的视频信息检索主要有以下几种方式【键帧来定位目标视频。比如通过节目标题、拍摄地点和制作时间等字段进行检索。但是特征字段所能描述的视频属性总是有限的,而且手工标记的效率很低。诖蠖问悠底⑹偷娜募焖鱢J悠底⑹鸵话阋晕谋咀侄涡问酱娣旁诠叵敌数据库中,通过编号和视频文件相联系。它虽然最大限度地保留了视频的高层语义信息,但却丢失了宝贵的底层视觉信息,不能为用户提供灵活的多维检索。谀谌莸氖悠导焖鳌视频的内容进行分析,抽取特征和语义,利用这些内容特征建立索引。用户可然目前特征提取的技术仍不成熟,但是基于内容的视频检索是视频检索领域的研究热点和发展方向⋯图,谝淮泳跣畔⒓⒓焖飨低车墓ぷ骺蛲南京理工大学硕士学位论文视频检索中关键帧抽取方法的研究浚
标特征说明的直接查询、可视实例的示例查询和指定的特征集查询等多种方法在数据痒中检索需要的关键帧。②基于运动的检索。这是基予镜头和视频对象的时间特征进镜头单元,然后对每个镜头提取关键帧或代表帧帧⒍哉庑﹔帧进行索引,点是可以避免解压~检索一压缩带来的大计算量。丶≌H〖际酢㈤。关键帧是反映一组镜头中主要信息内容的~帧或若基于内容的视频检索的方法主要有三种:①基于关键顿的检索。用户可以利用目行的检索。③浏览。一般采用分层结构和集束分类技术⋯。其中浏览的方法效率较低,只适用于小规模视频数据库或作为辅助检索入口,而基于运动特征的检索目前仍有许多关键问题没有解决,所以目前理论和实践上都比较可行的是基于视频关键帧的检索。它的基本思想是先将原始视频流分割成长短不一的再运用图像检索技术