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基于WEB挖掘的电子商务个性化推荐系统研究(可复制毕业论文).pdf

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基于WEB挖掘的电子商务个性化推荐系统研究(可复制毕业论文).pdf

上传人:mkt365 2014/2/12 文件大小:0 KB

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基于WEB挖掘的电子商务个性化推荐系统研究(可复制毕业论文).pdf

文档介绍

文档介绍:中文摘要随着互联网的普及和电子商务的发展,电子商务系统在为用户提供越来越多无法顺利找到自己需要的商品。在日趋激烈的竞争环境下,商品推荐系统能有效商务技术的一个重要研究内容,但是随着电子商务系统规模的进一步扩大,商品推荐系统也面临一系列挑战。针对商品推荐系统所面临的主要挑战,本文在以下三个方面对电子商务推荐系统进行了有益的探索和研究。第一,详细分析了数据挖掘技术的特点和诰虻挠旁叫约捌湓诘缱由涛中的重要作用。然后对电子商务推荐系统进行了介绍和分析,并说明其工作流程。第二,给出了电子商务推荐系统的体系结构框架。在介绍了电子商务推荐系统的概念之后,从日志预处理、模式发现、模式分析和模式应用的各个阶段说明了电子商务推荐系统的工作流程和关键技术。第三,给出了适合罩就诰虻耐萍鏊惴āU攵缘缱由涛裢萍鱿低趁媪俚实时性挑战,利用模糊聚类技术,对模型进行了分析和改进,利用其对数据进行分析处理。文中在分析该算法特点之后给出了算法的描述,并说明了该但该模型中仍有许多不足之处有待改进:特别是准确性和效率问题。其中提高算法的效率是当前聚类领域中研究的又一个重要问题。随着对罩臼莸分析和研究的不断深入,我们相信面向用户的电子商务个性化推荐服务将会更加关键词:萃诰颍蝗罩就诰颍耗:劾啵煌萍鱿低摘要:选择的同时,其结构也变得更加复杂,用户经常会迷失在大量的商品信息空间中,留住客户、防止客户流失,提高电子商务企业的销售力及竞争力。商品推荐系统在电子商务系统中具有良好的发展和应用前景,逐渐成为电子算法的优缺点和改进的方向。完善。分类号:
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学位论文作者签名::列甜啤石月/通大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,并采用影印、缩印或扫C艿难宦畚脑诮饷芎笫视帽臼谌ㄋ得本学位论文作者完全了解北京交通大学有关保留、使用学位论文的规定。特授权北京交描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。导师签签字日期灰灰唬
签字日期:担晟嘣拢独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果,除了文中特另员曜⒑椭滦恢ν猓畚闹胁话渌艘丫⒈砘蜃垂难芯砍晒不包含为获得北京交通大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。学位论文作者签名
致谢本论文的工作是在我的导师张真继教授的悉心指导下完成的,张真继教授严谨的治学态度和科学的工作方法给了我极大的帮助和影响。在此衷心感谢二年来张真继老师对我的关心和指导。张真继教授悉心指导我完成了实验室的科研工作,在学习上和生活上都给予了我很大的关心和帮助,在此向张真继老师表示衷心的谢意。在此也感谢张润彤教授和常丹副教授在我论文写作过程中的悉心指导。另外也感谢父母,他们的理解和支持使我能够在学校专心完成我的学业。
髀引言随着科学技术的发展,尤其是世纪八九十年代信息技术和计算机的飞速发展,人们积累了越来越多的数据,但是如何利用好这些数据,使其为企业、机构产生效益,当时的技术束手无策,人们普遍感觉到自己处在“数据爆炸但知识贫乏”的境地。面对这个问题,科学家们于年提出了癉J萃诰虻暮心技术历经了十几年的发展,已经取得了很大的成就,其中包括数理统计、人工智能、机器学习、神经网络、模式识别、数据库技术、知识获取和信息检索等。现在,这些成熟的技术,加上高性能的关系数据库引擎以及广泛的数据集成,让数据挖掘技术在当前的数据仓库环境中进入了实用的阶段。萃诰蚴鞘萃掘的一个重要分支,是随着数据库技术、人工智能技术和网络技术的发展而提出的。尤其是随着电子商务的不断运作,信息总量不断增加,更迫切需要有效的信当今,电子商务正以其成本低廉、快捷、不受时空限制等优点而逐步全球流行。在这种新型的商务模式下,客户关系管理虺艭,显得更为重要。因为客户只需要简单的几个点击操作就可能流失到竞争者那里。因此对商务站点上的企业来说,从母鞲龇矫娼起与客户的良好关系,提高客户的忠诚度,无疑会在各方面给企业带来巨大的益处。但是在电子商务模式下运作从龅搅送缧畔⒘亢突趙的应用的一些阻碍。一方面,上的信息量大,使镜闵系姆梦收卟蝗菀渍业阶己需要和满意的物品信息,妨碍了对站点的访问;另一方面,站点企业通常以的形式展现商品信息以供访问者浏览,但是这是一种传统的“猻—的方法,它提供给用户的信息是根本不考虑用户的需求、偏好、行为以及他们的人口信息等,总是以同一种方式对待所有各自不同的用户,这样的运作产生两个问题:第一,没有针对性地提供信息,访问者不能快捷地获得所需;第二,不能快捷地在站点上寻找到感兴趣的商品,用户容易转向访问其他站点,造成客户

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