文档介绍：让数学来理解流行病
曾渝编译
你是否曾经很好奇流行病的病毒例如数据越来越复杂数学模型可以帮助人们从杂
西尼罗河病毒是如何被控制住的细胞间是乱的事物中寻找联系在计算工具帮助下数
如何传递信号的是否会有新的攻击性的物学模型为科学家提供了更深远的视角如抗药
种大量破坏生态系统或者怎样才能最佳地性感染传播率疫情趋势和治疗及疫苗效果
治疗癌症患者这一切问题都有一共同点: 将传染病作为一个动力系统来理解我们
我们可以用数学来回答现在数学家正在就可以应用差分和微分方程概率方法也已在
通过数学和计算机方法大举进入生物科学领流行病模型中发挥重要作用模拟复杂空间环
域境或大型网络中的随机过程的计算方法已
近年来随着新的疾病不断出现似乎经增加了我们能成功模拟的生物相互作用的复
每天都有有关这些疾病的最新报道像可怕杂度为了完全了解如宿主的免疫反应宿主
的疯牛病禽流感和西尼罗河病寄生虫和带菌者的共同演化药物反应及抗生
毒人们对传染性疾病的研究兴趣剧增数素抵抗力等问题科学家大量应用了离散数学
学方法和计算机科学已成为分析传染病传播的方法
及控制的重要工具在年初一个科学家研究小组曾探
到底为什么要用数学上述问题流讨数学和计算机工具是否能为疯牛病或说牛海
行病控制细胞信号入侵物种癌症治疗绵状脑病带来光明讨论很快扩展到数学和计
都被很多复杂因素影响着行为可能是算机科学是否能阐明所有疾病的防治问题
不可预知的重要因素被遗漏或被低估如年9月的恐怖主义袭击和后来的炭疽菌
此等等因此数学模型对有关复杂生物系袭击把科学家们的注意力从自然发生地疾病
统理论的建立和测试非常有用这些系统涉提升到有可能由恐怖主义者引发的疾病上
及疾病数量估计