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Xu Xin
Presales Consultant
Oracle (China) Co.,Ltd.
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数据仓库的概念
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What is...
数据仓库( Data Warehouse ) / 数据集市( Data Mart )
决策支持系统( Decision Support System )
联机分析处理( OLAP ) / ROLAP / MOLAP
元数据( Meta Data )
分析指标( Measure ) / 维( Dimension )
星型模型( Star Schema ) / 雪花模型( Snow Schema )
数据钻入/ 数据钻出( Drill Down / Drill Up )
表旋转( Table Rotation )
数据挖掘( Data Mining )
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数据仓库几大功能
Query/Report
Drill up/ Drill pare
Exception
Forcast, Whatif
Data Mining
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数据仓库实施方法
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建立数据仓库需要考虑的因素
扩展性
灵活性
集成性
可靠性
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数据仓库专家的建议
需要业务人员的积极参与
通过原型设计验证需求
确定数据仓库的范围,不要试图Warehouse所有数据
为不同需求选择合适工具
控制风险
利用外部Consultant的经验
重点放在不同系统的集成
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建立数据仓库举例
Use a Building Estate OLTP database as an example to illustrate the concepts and how to build a essful Data Warehouse which used to check and forecast the rental rate and sell amount in Hong Kong.
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步骤1:确定数据仓库的问题范围
列出4月份香港地区每日房屋销售情况
找出销售额大于4百万的居民住宅项目
比较 Whampoo 和 Kornhill 地区上月销售情况
找出售屋数量最多的前3个地区
截止到当月的累计销售数量
用图表反映最佳销售模式
时间序列分析
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