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计算机时代年第期··
用实现联机手写汉字的笔划端点提取
温丽敏
浙江教育学院计算机系,浙江杭州
摘要:对联机自然手写汉字识别系统中笔划提取问题进行了研究,提出一种基于时间间隔的笔划端点提取策略,并用
可视化编程工具加以实现。实验表明,该策略和算法具有较高的稳定性和变形容忍度。
关键词:联机手写汉字识别;笔划;特征提取;
引言点时间间隔△卜若△大于门限,则可以认为为新
联机手写汉字识别是人工智能领域的一个重要笔划的起点,为前一笔划终点,据此能够进行笔划端点提取。
课题,它融合了模式识别和图像处理的智能方法,对它深入研下笔划端点提取的实现
究具有重要的现实意义。是一种即写即识的汉字识别、笔迹捕获
方法,用户借助手写笔数位板按自然方式书写汉字,系统通数字式手写板、触摸屏、三维定点传感器等定点设备在
过书写实时信息的处理识别出所写内容。近些年,联机手写信操作系统环境下的工业接口标准为。
息的获取、去噪、基元提取、模式表示和识别等技术不断成熟, 定义了事件消息、设备上下文消息和信息修改消息,应
其中,识别的方法主要基于统计信息和基于结构匹配。结构匹用程序可以通过事件包的处理掌握写字板活动情况。在可视化
配方法充分考虑了笔划问的连接关系,识别率较高。结构匹配编程工具下,运用编制肖息函数
的关键在于有效地从输入手写汉字中提取笔划,而笔划特征的示例如下:
点,如笔划端点的提取对笔划提取又至关重要,为此,本文提出,
一种基于时间问隔的联机手写汉字笔划端点提取方法。在
:环境下进行实践的结果表明,用该方法提取笔划
有较高的准确率。,,。
函数,运用消息机制接收定位事件数据包。
笔划端点提取策略描述’为当前点坐标
汉字由基本笔划构成,每个笔划相对独立,即使书写过程一. 。为当前点坐标
中因为个人喜好也很少出现一笔完成的情况。这里,笔划定义
为一次“落笔一抬笔”形成的轨迹。当在感应板上运用手写笔
书写时,书写状态由笔尖与感应板之间距离及笔压力决定,书. 采样点时间间隔测试
写状态一旦激活,笔尖信号即被采样并以开关流的方式发往主为统计出当前笔划和下一笔划的时间间隔,系统首先对书
机,完成模数转换。按照书写习惯,在一个笔划书写完成之后需写时每个笔迹采样点之间的时间间隔进行测定,其方法和步骤
抬笔才能书写下一笔划,因此每一个笔划的结束与下一个笔划描述如下:
的开始之间就有一定延时,称为采样点时间间隔。所以统计连在环境下没置一个时钟,时钟初始状态为:.
续采样点,.⋯的发生时间⋯⋯,计算相邻两个采样,.,即工作频率为毫秒,初始不
类实现。系统上运行,而且还可以在、等操作系统
地图的打印输出上运行,为不同操作系统的用户提供了方便。
本系统的地图打印输出功能由自定义类类来参考文献:
实现。【】【】.北京科学出版社,.
【】【】.武汉大学出版社,.
结束语
【】【.中国图象图形学报,.
采用和编写的地图编辑软件,其主
/:~
界面如图所示。实践证明,采用组件库进行地理
【】【】.中国
信息系统软件开发,不仅能够