文档介绍：自动指纹识别算法的识别性能研究。摘要究。根据识别错误产生的原因的不同,将算法识别错误率分为经验错误率和固有任群智能生物信息系统研究组指导教师:田捷研究员自动指纹识别是一个挑战性很强的交叉学科,它涉及图像处理、模式识别、计算机等多种研究领域。迄今为止,该技术的研究已经取得了巨大的成就,也面临着一些尚待解决的困难问题。如何评估识别算法的识别性能并分析特征对识别算法误差的影响是这个研究领域的重大挑战,也是近年国际模式识别会议、学术杂志和相关竞赛的研究热点。各种识别算法都具有自身的特点和优势。充分挖掘诸方法的特色,实现优势互补,是自动指纹识别技术的重要发展方向之一。本文主要采用统计分析的方法对自动指纹识别算法的性能进行了深入的研错误率两种。分别对算法经验错误率的评估方法和固有错误率的理论计算等研究问题进行了一些细致的算法探讨和实验分析。取得的研究成果和创新之处概括如槟勺芙岢鲆恢肿远肝剖侗鸺际醯难芯靠蚣埽兄肝剖侗鸬难芯问题根据研究对象的不同,归纳为特征层、算法层、评估层和应用层四个层次。较全匝地归纳了指纹的各种特征定义,并分析了近几年来指纹特征提取算法和指纹匹配算法层的研究进展。对指纹识别算法的研究具有一定的参考价值和启示意岢鲆运惴ㄏ嗟却砦舐实闹眯徘渥魑:饬克惴ㄎ榷ㄐ缘囊桓銎拦乐标。提出了一种类臣品治龇椒ㄓ糜诠兰扑惴ㄎ榷ㄐ浴@砺鄯治龊褪验证明,该方法优越于计算置信区间的传统的参数或非参数方法,可以在分布未下:义。中文摘要’本文工作是在国家杰出青年科学基金项⒐抑厝嘶⊙芯壳捌谘芯孔ㄏ钕钅、呖萍挤⒄辜苹钅⒐易匀豢蒲Щ鹣頝,,然鹱手峦瓿傻摹
岢鲆恢只诟颂卣鞯母怕誓P停美垂兰扑锌赡艿闹肝仆枷裰校数的分布规律,验证了指纹总体匹配分数不满足独立同分布,仅占总体少数的分知且数据量较少的情况下,更精确地计算拒识率、误识率等算法准确性评价指标的置信区间,进而估计出算法识别性能的最好和最差的范围。这种方法可以推广给定指纹的足够相似的概率。可以粗略估计基于杆特征匹配的指纹识别算法的固有错误率上界。菘馍系氖笛楸砻鳎肝葡附诘愕母颂卣骶哂泻芎的独特性,可以代替六位密码满足身份认证的要求。岢鲆恢指慕哪P停美垂兰聘礁隼醋圆煌种傅闹肝浦涞南似的概率。采用杆特征充分表达了细节点之间的关系,弥补了传统方法假设细节点相互独立且均匀分布的不足。统计结果更接近于实际情况。迪钟脄噊椒ǎ琄甋椒ǖ榷嘀滞臣品椒ㄑ芯科ヅ浞布不规则的样本对识别算法整体误差影响很大。这些是算法设计研究的有用反馈岢鼋惴ㄎ榷ㄐ缘闹副攴聪蛴糜诜治鍪菘獯笮⑼枷裰柿亢推啦庵标等评测结果的影响。统计分析了菘獾奶匦裕纾褐肝葡附诘愕数目、类型、点间距等分布规律。在菘馍希笛楸冉狭肆教撞煌算法对各种质量的图像的识别性能的差异,为算法的改进提供启发和理论依据。关键词:模式识别,指纹特征,统计分析,类兰疲砦舐剩到其他几种生物特征识别技术中。信息。能评估自动指纹识别算法的识别性能研究
.,琧瑀,,.,,,,,.,,,
...現琣琣,自动指纹识别算法的识别性能研究..ぁ·瓻.,琲瑆猻琄.,.,.
篜,英文摘要,現,,
够』至登签名:丝整关于论文使用授权的说明独创性声明日期:塑堕:核C艿穆畚脑诮饷芎笥ψ袷卮斯娑签名:导师签名本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果。与我一同工作的同志对本研究所做的任何本人完全了解中国科学院自动化研究所有关保留、使用学位论文的规贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。定,即:中国科学院自动化研究所有权保留送交论文的复印件,允许论文被查阅和借阅;学校可以公布论文的全部或部分内容,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。日期:·
、信息安全、治安保障乃至人身安全无一不需要可靠的身份鉴别。信息时代的一大特征就是身份的数字化和隐性化,采用何种方式准确识别身份、保证信息安全是一个亟待解决的问题。指纹识别技术是解决该问题的一种最佳选择。在本章中,我们首先将介绍身份认证技术和国内外研究机构;然后概述自动指纹识别的关键技术;之后探讨当前指纹识别领域的几个研究问题和意义;最后介绍本文的主要工作和论文结构。传统的身份识别主要依赖两种途径:钟形铮绺髦种ぜ所了解的信息,如口令或密码。然而,人们常被生活中证件遗失或密码忘记搅得心烦,同时,大部分的密码存在被猜测或窥探而丢失的隐患。因此,传统的基于密码的安全机制已经受到挑战,这一问题会随着社会的发展越来越突出。因为生物特征不会像持有物那样容易被窃取或转移,也不会像密码那样容易被忘记和破解,因此人们认为生物特征识别将是一种新兴的、更加可靠、方便、快捷的大众化身份识别手段【。生物特征识别是基于个