文档介绍：国防科学技术大学研究生院工学硕士学位论文
摘要
感知人机界面回加兔是未来人机交互的发展趋势,其中基于
机器视觉的人机界面田姆沁笼技术也受到越来越多研究人员的重
视。实现的关键在于对人体动作的准确快速识别,但人运动的视觉分析作为
计算机视觉研究的一个热点和难点,仍然有许多理论和技术问题需要解决。
本文主要研究了二维空间中的运动图像序列中人体运动的识别和理解,包括
输入图像的预处理、人体的几何和运动模型描述以及二维空间中人体简单动作的
识别和理解。本文的主要研究内容和创新点可以归结如下几点
针对基于色彩空间的肤色检测方法随光照条件不同阐值变化很大不具有
自适应功能的缺点, 本文在一神经网络模型的基础上,构造了一个
基于模糊模式的神经网络肤色滤波器。该滤波器具有学习速度快、可适用
于较广范围的光照条件等特点,实验表明其可应用于复杂环境下的手势图
像检测。
研究了人体运动的约束和限制,提出了一种利用颜色特征点的自动标注方
法,解决了运动的快速跟踪问题。提出了一种新的背景建模方法,有效解
决了因环境改变而引起背景改变所带来的问题。基于骨架模型不可能超出
人体轮廓这样一个常识,提出了一种新的快速人体运动骨架模型的抽取方
法,实验表明该方法快速有效。
提出了一种新的运动模式描述方法三层运动描述方法,从而给运动模式
的快速、准确、精确识别奠定了好的基础。介绍了两种模式识别方法基
于区域和边缘的姿势评价函数和基于的模式识别。着重分析了
方法,并在三层运动描述方法基础上提出了一种新的基于的
运动识别方法,实验证明该法切实可行。
设计并实现了一个幼儿教育游戏系统原型,分析了该原型系统开发的背景
及意义,介绍了该系统的建立所需要的三个阶段和图形开发使用的。『‘
引擎和伴最后给出了系统的一些效果图
主皿词人机交互,计算机视觉,运动跟踪,,动作识别
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国防科学技术大学研究生院工学硕士学位论文

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表目录
表用户界面的发展历史⋯。
表常见简单动作的运动描述
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图目录
图基于视觉的人体运动分析的主要过程吕

图欧氏度量空间中可被分成三类的点集

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图手势图像特征的学习二“二“⋯”””一”””””’⋯““⋯””,””⋯““””二”⋯‘

图手势图像的分剖”””⋯”⋯⋯“““⋯“””二”“⋯“⋯““““”””“““⋯“

图出招实验中人体光点集合二“二”””⋯”一““”“““⋯””””““⋯”⋯

图人体骨架及连接关系二“二“““”⋯,”⋯⋯“”””⋯‘“”,””二”⋯⋯,””

图人体结构的树形模型一,“”二”””””,⋯”““””⋯”⋯⋯”。⋯“

图坐标系转换⋯””⋯⋯““”““““””⋯。“““““”⋯’⋯””,”

图基于颜色点的人体特征点的自动标注⋯。””⋯⋯””””“”

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图人体轮廓区域“”⋯”⋯””⋯⋯“二”“““““”⋯”⋯⋯“”””⋯””,”⋯

图抽取的人体骨架⋯”⋯⋯“⋯““””””⋯⋯““”””””⋯”⋯⋯
书
图坐下与起立中的关键帧抽取⋯“⋯⋯“”二“”⋯”一””“⋯“⋯“⋯⋯”

图不同个体的膝关节角度曲线图⋯”““”“”二,”⋯”二“⋯⋯”⋯⋯”,”⋯

图膝关节角度曲线图的小波系数“””“”⋯⋯““⋯“‘““””””一””⋯“”

图一个典型的二义性的例子二””⋯””””“”⋯⋯““““⋯””“,“”“““”二

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