文档介绍：万方数据
万方数据
动前区皮质、上丘、基底神经结和杏仁核。基于鉏及汀搿等人的研究』和眈爻直鹬な凳泳跻淮ゾ酢⑹泳物体,而不会将它们整合。地蚶多种感觉信息整合的神经生理学模型芯空雇慰嘉南采用上述的实验设计及分析模式并利用虚拟现实技术,一听觉信息之问的整合很好的符合了统计最优化模型。此外,许多其他研究证实感觉信息的统计最优化模型也存在于视觉通道内两种不同感觉信息间№,约笆泳鹾捅咎甯芯跬道之间信息的整合【.从行为实验上观察到的数据虽然符合统计最优化模型,但该模型是否合理还需从神经生理学角度进行验证。这就需要总结以往通过神经成像手段所观察到的多感觉信息整合的生理解剖学证据,并结合这些证据通过神经网络算法模拟实现统计最优化模型。不同感觉道之间的神经生理学证据在利用神经成像技术对多感觉信息整合的神经机制进行的研究中常用的实验范式是:利用神经成像技术测量在特定形态纾菏泳酢⒋ゾ鹾褪哟チ:的刺激作用下大脑的激活情况,找到只对同绯氏值亩嘀指芯跣畔⒚舾械那颍这些区域在单个感觉通道信息单独呈现时不会被激活。该范式所基于的标准假设是大脑存在功能特异化区域,即大脑中有分别负责加工多种感觉信息和只加工某种单感觉信息的特殊区域。基于单细胞记录技术对于动物的研究发现.,¨欢多种感觉通道信息响应的神经元主要包括颞上区域、腹侧运难芯俊·⑾郑竽缘亩ツ诠怠⒍ハ滦∫丁Ⅱㄉ回、腹后内侧核几个区域只对同时呈现的多感觉刺激敏感。这些结果都一致证实大脑存在单独的多感觉功能特异区。同时呈现的多种感觉信息除了激活大脑的多感觉功能特异区外,对单感觉功能特异区域也会有一定的激活增强㈧,啊7治鱿杂揽缤ǖ赖慕换プ饔每赡苁鞘紫扔跋於感觉区域,然后再返回影响单感觉区域,表明单感觉区域与多感觉区域之间是互相交叉影响的。因此,多种感觉通道信息的相互作用不仅仅只是由单感觉功能区到多感觉功能区的前馈连接,还存在多感觉功能区到单感觉功能区的反馈连接。鉧等人【腅研究显示同时呈现的听觉刺激对视觉功能特异化区域的调制最早出现在刺激呈现后毫秒。而依照信息在神经元之间的传输速度,在毫秒的时间里信息不可能完成从单感觉区域到多感觉区域然后再反馈到单感觉区域的过程。作者推断在初级感觉皮层之间可能存在直接的联接。馽一蛲ü嫦蜃纷俜ㄔ诤镒幽中发现了听觉初级皮层与视觉初级皮层之间存在直接的链接。因此,不同的感觉信息在初级感觉皮层之间存在直接的相互作用。多感觉整合神经网络模型结合多感觉信息整合行为及神经成像证据,研究者们提出了符合生理意义的多感觉整合神经网络模型。该模型主要有两部分功能,一是基于神经网络的概率表达模型,二是基于概率表达模型的整合模型。对于感觉信息的表达,以往的研究观点普遍认为神经元的激活模式和被编码变量之间的关系是以神经元群编码的方式实现的【。而神经元群编码的加工方式可以用神经网络算法进行模拟。鹏【通过仿真和数学分析证实神经网络算法可以实现概率表达功能。以此为基础并结合神经成像的研究结果,騛商撕。等人应用神经网络模拟了多感觉信息整合的最优化统计模型。该模型通过对双通道刺激的网络输入进行简单的乘积。自然的实现了统计最优化整合模型。然而,他们的模型的缺点是不能实现不同感觉通道问参照坐标的转换。因为不同的感觉通道在进行空闻属性估计时分别应用不同的参考坐标系,也就是说每一个感觉道使用它们各自的语言,对不同的语言而言,假如没有转换机制,信息是不