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第卷第期北京工商大学学报自然科学版.·
年月
文章编号:——
车牌定位算法的研究
杨吴, 刘玉德, 林建龙, 毕海滨, 熊光洁, 梁乙朝
.北京工商大学机械自动化学院,北京;,北京市公安交通管理局科研所,北京
摘要:通过比较多种车牌定位的方法,提出了一种基于车牌纹理及颜色特征的综合车牌定位方
,首先对车牌进行初定位,然后再精确定位车牌区域.
关键词:汽车;车牌定位;算法
中图分类号: 文献标识码:
经济不断发展导致汽车数量急剧增加,使得已的主要问题,也是计算机视觉领域低层次视觉中的
有的道路远不能满足经济发展的需要,交通状况日主要问题,,已开发
,世界各国都修建出许多用于牌照定位的方法,其中较典型的有:基于
了大量的道路网,但是道路建设的速度远不能满足灰度门限化的方法、基于边缘检测的方法、基于字符
、信息技术、垂直特征的方法、
通信技术、电子控制技术等的飞速发展,人们意识到些方法在图像复杂、含有强噪音时,很难取得令人满
可以利用这些新技术把车辆、道路、使用者三者紧密意的定位结果.
集合起来,不仅能够有效地解决交通拥挤问题,而且我国车辆牌照的实际特殊情况和环境因素使得
对交通事故的紧急处理、环境保护、能源的节省都有在车牌定位过程中遇到许多困难,牌照的颜色和格
显著的效果,智能交通系统—式多样化;牌照悬挂位置不唯一;牌照污损情况严
重;
,
上述原因,尽管有些科研单位已经研制出相关产品,
是世界道路交通管理的发展趋势,车牌自动识别是
,本文提出
中一个非常重要的方向,目前已应用于包括公
了一个新的车牌定位方法,该方法在继承已有方法
路治安卡口、开放式收费站、车载移动查车、违章记
优点的基础上,结合车牌纹理及颜色两方面的特征
录系统、门禁管理、
对车牌进行定位,对于提高车牌定位准确率提供更
车牌识别系统中的关键步骤,从图像的自然背景中
提取车牌区域,是识别车牌内容的重要前提.
理特征的定位方法,在得到定位图像后进行细定位,
定位方法在细定位中采用车牌颜色特征的方法以获得最后定
,本方法对在多种光照条件下采
所谓车牌定位是指在实际拍摄的图像中确定车集的车辆牌照图像、车牌本身不洁、或者牌照存在倾
牌区域的位置,以便提取分割出车牌区域图像的问斜和扭曲等情形,
题,是图像分割的一种应用,图像分割是图像处理中阶段流程如图.
收稿日期: —
作者简介:杨吴一,男,河南商匠人,硕士研究生,研究方向为机械设计及理论
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北京工商大学学报自然科学版年月
子为
一。,
其中为变换算子符号,为结构元素,这里取
图车牌定位流程
为全零的正方形矩阵