文档介绍：东南大学
硕士学位论文
基于J2EE技术电信智能分析系统的设计与实现
姓名:陈星亮
申请学位级别:硕士
专业:软件工程
指导教师:王茜;吴含前
20070526
摘要题名:基于技术电信智能分析系统的设计和实现导师姓名:王茜淌、吴含前┦在全球电信市场竞争越演越烈的背景下,各运营商都将焦点对准业务和服务的竞争。电信企业要快速发展就必须在市场竞争中领先一步,需要对商业活动有着深入的理解,实现进—步拓展业务、抢占市场。实现这一目的需要—套电信业务分析系统的支持。从企业的市场数据中分析出能够真正反映企业运营状况的有效信息,从而为市场经营决策提供科学支持。在这—过程中,=巧ā商业智能分析系统的前提是建立完善的数据仓库和商业数据模型,对业务系统的数据进行统一处理。本论文在结合商业智能技术与电信业务的基础上,提出以元数据为驱动,根据电信业务需求,螺旋上升逐作为企业级系统解决方案的首选技术,在商业应用软件硕士研究生姓名:陈星亮学校名称:东南大学论文摘要:步完善的数据仓库建设方法,建立了符合电信业务特性的数据模型。在数据模型建设过程中引入分层概念,将其分为整合层、存储层、访问层,在不同层次实现了对业务数据的逐步处理,降低了各层之间业务处理的耦合性。领域中被广泛采用。本论文以标准为前提,针对电信系统的特点,对多种成熟的框架技术”、进行了整合,建立了适合电信系统的组合开发框架,。同时,在此基础上,对组件开发、对象持久化、缓存管理、异常处理等方面进行设计扩展。论文的最后实现了电信商业智能分析系统汀关键词:商业智能分析、、、、
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凑会荀研究生签名:谧。星应期:丝辏好东南大学学位论文独创性声明东南大学学位论文使用授权声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,。与我一同工作的同志对本子文档,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。本人电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。除在保密期内的保密论文外,允许论文被查阅和借阅,可以公布ǹ论文的全部或部分内容。论文的公布ǹ授权东南大学研究生院办理。研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。东南大学、中国科学技术信息研究所、国家图书馆有权保留本人所送交学位论文的复印件和电东南大学硕士学位论文Ⅱ
第一章绪论电信智能分析系统简介商业智能分析技术作为智能技术的分支,在桃盗煊虻玫焦惴旱挠τ谩S绕湓诘缧判幸档挠τ霉全球电信在经历了迅速发展的阶段之后,重新回归理性,将重点放到了面向客户的服务和业务竞争上来。由于遵循ǎ獾缧啪尥房7攀谐〉牟欢仙钊耄约暗缧牌笠档牟鸱郑谐【赫找婕ち摇为了更好地提高企业的竞争能力,需要成熟的系统对其业务进行实时的掌控,准确的分析其发展趋势。因此,运营商需要一套业务分析支持系统,该系统必须能快速的从自身的市场数据中,获得能够反映企业运为了把握自身的业务情况,控制发展方向。近年来,各运营商都己不同程度、不同规模的启动了智能分析系统的规划和实施工作,期望这些系统能够为企业提供高效的数据分析手段,将积累的数据信息转换织成有效的商业信息的分析过程,就是商业智能分析过程,因此,智能分析系统在电信企业中显的尤为重程已经经历了初始的积累和发展,目前正逐步进入成熟阶段。商业智能是在正确的时间将正确的信息交给企业数据进行分析,通过过去的数据预测未来,即通过历史数据分析发展趋势,获得的这些信息又能使得企业获得其他竞争者所没有的先机。进—步增加电信企业经营管理和客户分析的科学性,提升企业决策水商业智能分析系统对系统的数据处理能力要求较高,原因在于:电信企业规模庞大,分支较多,各层次机构业务复杂,并且原有的业务系统平台各异,数据模型错综复杂。,利用数据挖掘、数据集市等技术来集中管理企业的有效数据。在智能分析数据模型建立的基础上,使用技术来实现商业智能分析系统,从而能够屏蔽各机构的平台差异、业务差异以及数据异构等一系列问题。针对电信行业数据特征,本文建立了面向电信业务的数据模型,即基于商业智能分析的数据仓库、数据抽取等技术,建立一种基于电信行业业务特征的数据处理模型。该模型的特点是:建立集中的数据仓库,制定数据抽取流程,通过指定接口,自动对电信的业务数据经过抽取、净化,将有效数据集中起来,并进行转换,变化为统一的数据模式存放到数据仓库中。这些工作都是通过后台模块控制在数据库中进行