文档介绍：人脸识别布控系统方案书人脸布控系统技术方案书北京力天创科技有限公司2016-11目录一、应用背景 3二、人脸识别技术的可用性 : 5三、系统架构设计 11四、所需要的软硬件环境 12五、主要设备参数 13一、应用背景现在视频监控无处不在,视频监控可用于安全防范、信息获取和指挥调度等领域,但在实际中,视频监控通常只是录制现场视频图像,用于事后作证,:只监、不控:传统的监控只实现视频显示和录像功能,只能监视和查看,不能做到管控;被动监控:事件发生前无法做到自动预测、实时报警,只能事后人工分析视频;人不可靠:盯着监控屏幕,人的注意力难以持久,无法长时间保持警惕;查询困难:从视频录像查找指定人慢,案件发生后的追踪难与反应慢;存储量大:高清视频占用大量的存储空间,造成存储时间短。为解决以上监控系统面临的问题,西派通过自主研发的人脸识别技术,结合现场高清视频监控摄像机,能做到人脸实时检测比对,确认人员身份,并与后端的黑名单库进行实时的人脸比对,不仅能在第一时间对事件作出快速反应,还能快速提供事件发生前后一定时间内的查证资料;能实现监控中心对各个重点、敏感地区的有效监控,为社会治安工作提供更有效的管理手段,大大减轻公安人员的压力,提高效率和质量。二、,其优势在于其自然性和不被被测个体察觉的特点。而指纹识别、虹膜识别等都不具有自然性。人脸识别利用可见光获取人脸图像信息,而不同于指纹识别或者虹膜识别,需要利用电子压力传感器采集指纹,或者利用红外线采集虹膜图像,这些特殊的采集方式很容易被人察觉,从而更有可能被伪装欺骗。大量的国内外正规测试证明,在照片质量有保证的前提下,通过照片进行人脸识别识别的精度已经达到了2000年初指纹查重的水平。也就是说,人脸识别技术在身份识别、身份查找等领域的应用已经具备了技术条件,能够为我国的公共安全防范工作提供强有力的技术保障。人脸认别系统响应速度迅速,从比对到报警在2秒以内。是人工比对确认的好几倍。同时及时报警给安保与公安人员采取控制措施提供了充分的响应时间。同时采用人像跟踪技术,减少同一人的照片存储数量,降低数据冗余与硬件设备的投资。:适合视觉“以貌识人”的自然****惯。隐蔽性:不被察觉对于一种识别方法也很重要,这会使该识别方法不令人反感,并且因为不容易引起人的注意而不容易被欺骗。非接触性:不需要和设备直接接触就能获取人脸图像。非强制性:不需要专门配合设备进行采集,几乎可以在无意识的状态下就可获取人脸图像。并发性:可以同时进行多个人脸的分拣、判断及识别。:公安系统缉拿在逃罪犯:基于人脸识别的照片比对系统帮助加快对嫌疑人的身份确认,减少“人海战术”的低效率,在追逃、破案、寻人等应用中发挥巨大的能量。派出所挡获违法人员:对派出所挡获的人员,登记笔录,对于其中一些少数民族、聋哑人或保持沉默者等无法查证身份的人员,可拍摄照片送入各种照片库中比对,排查涉及大案要案人员,以免漏网;或查证其前科,累计处理。获得视频监控照片:利用人脸识别系统的抓拍功能,自动抓拍保存每一个布控点的经过人员的人脸图和现场图,事件发生后能快速检索出。一代/二代居民身份证识别:根据犯罪人员的身份证照片信息,与系统照片库中的信息资料进行比对,提取出与证件上照片相似的人员信息,能充分利用现有的二代身份证照片资源,为公安部门的工作提供高效有利的帮助。失踪人口调查,收容救助、强制戒毒以及海关出入境等场所。、漏识率和误识率共同描述。识别率是指在底库中找到与采集人脸(监控对象)对应的人脸图像并报警的几率,拒识率是指错误地漏掉了监控对象没有报警的几率,误识率是指把监控对象错认为其他人的概率。当前,在监狱这样的受控环境下,公司的人脸识别算法在监控模式下能够达到下表所示的指标:项目技术规格备注视频格式支持AVI、MPEG、MP4等常见的视频格式(视频文件)若是实时视频,支持标准的RTSP协议人脸库规模<1万为保持实时布控效果建议不大于1万多人脸库管理支持人脸图像大小建议大于100*100像素最小支持50*50像素,但可能导致识别率降低。在像素满足的条件下,一张图片最多能识别出32人