文档介绍：统计学名词解释名词解释:医学统计学:用统计学的原理和方法研究生物医学问题的一门学科。变量(variable):观察单位的某项特征变量值(valueofvariable):变量的观察结果(测量值)总体(population):是根据研究目的确定的同质的观察单位的全体,确切的说是同质的所有的观察单位某种变量值的集合。样本(sample)从总体中随机抽取部分由代表性的观察单位,其测量值的集合称为样本。随机抽样(randomsample):按随机化原则从总体中抽取部分观察单位的过程。同质(homogeneity):是针对被研究指标来讲,其影响因素相同。简单地理解就是指对研究指标影响大约可以控制的主要因素应尽可能相同。变异(variation):指在自然地状态下,个体测量结果在同质基础上的差异。等级资料(ordinaldata):将观察单位按测量结果的某种属性的不同程度分组,所得各组的观察单位称为等级资料,如患者的治疗结果可分为治愈,好转,有效,无效,死亡。有序变量(定性变量的一种)。概率(probability):是度量某一随机事件A发生可能性大小的一个数值,记为P(A),P(A)越大,说明A事件发生的可能性越大,0<P(A)<1,小概率事件。频率(frequency):在相同的条件下,独立重复做n次实验,事件A出现了m次,比值m/n称为随机事件A在n次实验中出现的频率。随机误差(randomerror):排除了系统误差后的尚存的误差,受多种因素影响,使观察值不按照方向性和系统性而随机的变化,误差变量一般服从正态分布,可以通过统计处理来估计。系统误差(systemerror):由于受试对象,研究者,仪器设备,研究方法等非实验因素影响等确定性原因造成,有一定倾向性或规律性的误差,可以避免。随机变量(randomvariable):是指取值不能事先确定的观察结果,不能用一个正常数来表示,每个变量的取值服从特定的概率分布。参数(parameter):根据总体分布特征而计算的总体统计指标。统计量(statistic):由总体中随机抽取样本而计算的相应样本指标。频数表(frequencytable):将各变量值及其相应的频数列出表格形式,用来表示一批数据各观察值出现的频繁程度。算术均数(arithmeticmean):描述一组数据在数量上的平均水平。总体均数用µ表示,样本均数用表示。几何均数(geometricmean):描述对数正态分布或数据呈倍数变化资料的水平,(median),将一组观察值由小到大排列,n为奇数时取位次居中的变量值,为偶数时,取位次居中的两个变量的平均值。极差(range):又称全距,为最大值与最小值之差,用于资料的粗略分析,计算简便但稳定性较差。(percentile):将n个观察值从小到大依次排列,再把它们的位次转化为百分位。四分位数间距(interquarnlerange):表示百分位数P75和百分位数P25之差,定义为Q=P75-P25.。方差(variance):表示一组数据的平均离散情况,由离均差的平方和除以样本个数得到。标准差(standarddeviation):是描述反映正态分布计量资料离散程度的指标。是方差的正平方根,使用的量纲与原量纲相同,适用于近似正态分布的资料,大小样本均可,最为常用。变异系数(coefficientofvariation):用于量纲不同和变量间或均数相差较大的变量间变异程度的比较,其计算公式为:CV=正态曲线(normalcurve)是函数f(X)=对应的曲线,此曲线是一条高峰位于中央,两侧逐渐下降并完全对称,曲线两端永远不与横轴相交的钟形曲线。正态分布(normaldistribution):若指标X的频率曲线对应于正态曲线,则称该指标服从正态分布,通常用记号N(µ,σ2)表示均数为标准差为的正态分布。标准正态分布(standardnormaldistribution):均数为0标准差为1的正态分布为标准正态分布,记为N(0,1).标准化转换(standardizedtransformation):若随机变量X服从正态分布N(µ,σ2),经过标准化转换Z=,就服从标准正态分布。统计推断(statisticalinference):通过样本指标来说明总体特征,这种从样本获取有关总体信息的过程为统计推断。抽样误差(samplingerror):由个体差异产生,由于抽样而造成的样本统计量与样本统计量及样本统计量与总体参数之间的差异称为抽样误差,无倾向性,不可避免。均数的标准误(standarderrorofmeanSEM):用于表示均数抽样误差的指标,反映样本均数之间的离散程度和样本均数抽样误差的大小。可信区间(confidenceintervalCI)