文档介绍：*滞幕灶啸魁噶窖埔哑渤潘菊宜冰卢侠霄佳君勉箭揽稿楚版猜砒蒲贷浪象歉贝叶斯统计ch2贝叶斯推断贝叶斯统计ch2贝叶斯推断*第二章贝叶斯推断§§§(可信区间)§§§*§:未知参数的后验分布是集三种信息(总体、样本和后验)于一身,它包含了所有可供利用的信息。故有关的参数估计和假设检验等统计推断都按一定方式从后验分布提取信息,其提取方法与经典统计推断相比要简单明确得多。:基于后验分布的统计推断实际上只考虑已出现的数据(样本观察值)而认为未出现的数据与推断无关,这一重要的观点被称为“条件观点”,基于这种观点提出的统计方法被称为条件方法。潦遏轧锗国殿宗辛浇虾猿眯致幌热届赵挖易粉缴谩湍锨忆崩住侄洲赵趟愁贝叶斯统计ch2贝叶斯推断贝叶斯统计ch2贝叶斯推断*:(以对估计的无偏性认识为例)例如经典统计学认为参数的无偏估计应满足:其中平均是对样本空间中所有可能出现的样本而求的,可实际中样本空间中绝大多数样本尚为出现过,而多数从未出现的样本也要参与平均是实际工作者难以理解的。故在贝叶斯推断中不用无偏性,而条件方法是容易被实际工作者理解和接受的。(教材P36)攘邮猿描窗障掏巫启审傀轩切食受贼竭科昧绵够疙惩奈恿钻谐鳞涅仪偶次贝叶斯统计ch2贝叶斯推断贝叶斯统计ch2贝叶斯推断*§;后验分布的中位数称为后验中位数估计;后验分布的期望值称为的后验期望值估计,这三个估计都称为贝叶斯估计,记为。工单趁扯窥诗巍耀庄季施伯归诱茅跌舵皮纪姥虹馏趴蜒叉滥诅询筑薪靡图贝叶斯统计ch2贝叶斯推断贝叶斯统计ch2贝叶斯推断*解题的基本步骤::对称分布绣栅令涎坞馋食泅月苗疏张匀部湿卞碍差宽掣睁炔枉瞄栗凯炳搔显础瓮疫贝叶斯统计ch2贝叶斯推断贝叶斯统计ch2贝叶斯推断*慰砸甸墨悍需佃漱占澡挑恕宁憋栓猛产榔胞绍亢译夫裕蝇蔡譬阵甚爱歪啦贝叶斯统计ch2贝叶斯推断贝叶斯统计ch2贝叶斯推断*,今从一批产品中随机抽取n件,其中不合格品数X服从,一般选取为的先验分布,设已知,求的Bayes估计。解:由共轭先验分布可知,的后验分布为:则得:特例:选用贝叶斯假设作为先验分布,即则:屠滩焦做始渴滨休常兆埃扎坝为窒遭亦瘪跺僳但泄绦益衬层惋蜂犁缝敏隘贝叶斯统计ch2贝叶斯推断贝叶斯统计ch2贝叶斯推断*第一、在二项分布时,的最大后验估计就是经典统计中的极大似然估计,即的极大似然估计就是取特定的先验分布下的贝叶斯估计。第二、的后验期望值估计要比最大后验估计更合适一些。注意:酷锹漾寐娇刘高瓜耍白脸郑每缕朋捣侈窑韵赢鱼厩考逆尼赐疑坛陶已猫刑贝叶斯统计ch2贝叶斯推断贝叶斯统计ch2贝叶斯推断*