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上传人:小博士 2019/9/20 文件大小:130 KB

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文档介绍

文档介绍::..实验四相关与回归分析一、 实验目的与要求掌握相关系数的求解方法,能够熟练运用回归分析工具进行一元和多元线性回归分析,了解单因素方差分析工具的使用。二、 实验主要内容1、 相关系数的计算2、 回归分析三、 实验步骤(一)相关分析【]用下表资料对学生身高和体重做相关分析。杯身高(cm)体重(kg)1171532167563177644154495169556175667163528152479172581016050用Excel进行相关分析有两种方法,一是利用和关系数函数,二是利用相关分析分析工具。1、 利用函数计算相关系数在Excel屮,提供了两个计算两个变量之间相关系数的函数,即C0RREL函数和PERSON函数,这两个函数是等价的,这里介绍前者。操作步骤:(1)单击任一个空白单元格,单击插入菜单,选择函数选项,打开粘贴函数对话框,在两数分类中选择统计,在两数名屮选择CORRELo(2)单击确定,出现CORBEL对话框,在Array1+输入B2:B11,在Array2屮输入C2:C11,即可在对话框下方显示出计算结果。2、 用相关分析工具计算相关系数操作步骤:(1)在“工具”菜单中,单击“数据分析”选项,弹出“数据分析”对话框,选择“相关系数”分析工具。(2)单击“确定”,弹出“相关系数”对话框,在输入区域中输入:$B$1:$C$11,分组方式选择“逐列”,选择“标志位于第一行”,在输出区域屮任选一单元格(如$B$15)。(3)单击“确定”,得到输出结果。(二)回归分析1、利用图表拟合分析【]某企业希望确定其产品制造过程小的每月成本支出与产量Z间的关系,以制定生产计划。试根据该企业选择历年的产屋(吨)和成本支出(千元)的样本,进行一元线性回归分析,求出回归方程和相关系数。操作过程:①打开“产蜃成木”工作表②从“插入”菜单中选择“图表”选项,打开“图衣向导”对话框。在“图表类型”列表中选择XY散点图,单击“下一步”按钮。③在数据区域中输入A1:B15,选择“系列产生在——列”,单击“下一步”按钮。④白己设置标题等选项。⑤单击“完成”按钮,便得到XY散点图。⑥用鼠标激活散点图,把鼠标放在任一数据点上,单击鼠标右键,打开菜单,在菜单栏里选择“填加趋势线”选项,打开趋势线对话框。⑦打开“类型”页面,选择“线性”选项,Excel将显示一条拟合数据点的直线。⑧打开“选项”页而,在对话框下部选择“显示公式”和“显示R平方根”选项,单击“确定”按钮,便得到趋势回归图。y=+:y=+/,表示当产量每增加1吨时,。相关系数=R==【]测得不同地区某微量元素超标量与平均患病人数资料,试拟合Y关于X的回归方程。操作步骤:(1)绘制散点图。从图屮可以看出:Y与X是曲线相关关系。(2)在散点图的任一个散点上单击右键,选取快捷菜单中的“添加趋势线”。(3)在弹出的“添加趋势线”对话框类型中选収“对数”。(4)在“选项”中选“显示公式”和“显示R平方值”。(5)单击“确定”,即可得到回归方程为:(X)+