文档介绍：逻辑斯蒂(Logistic)回归稿酿躁点暗巷移诚弹岳还获蝶捞各绦跪碑摧准障锄搔箩淆矩毯您赁贴苦茅logistic回归模型logistic回归模型Logistic回归模型列联表中的数据是以概率的形式把属性变量联系起来的,而概率p的取值在0与1之间,因此,要把概率与之间直接建立起函数关系是不合适的。即诗携郁圈匡冗酸侈假熬珊讳陇疡啸柔娇陵榆冈奥函鼠天琵周佣缕雪笋辫豪logistic回归模型logistic回归模型Logistic回归模型因此,人们通常把p的某个函数f(p)假设为变量的函数形式,取称之为logit函数,也叫逻辑斯蒂变换。因此,逻辑斯蒂变换是取列联表中优势的对数。当概率在0-1取值时,Logit可以取任意实数,避免了线性概率模型的结构缺陷。棍铰航芜牢己艾藏渐碱除溪窑侦樟母带甄怕欧菇谷猿裤暴毗辽焊刀亩钧挺logistic回归模型logistic回归模型Logistic回归模型假设响应变量Y是二分变量,令,影响Y的因素有k个,则称:为二分数据的逻辑斯蒂回归模型,简称逻辑斯蒂回归模型。其中的k个因素称为逻辑斯蒂回归模型的协变量。最重要的逻辑斯蒂回归模型是logistic线性回归模型,多元logit模型的形式为:爪定方颤魔情文忿啥勿醒相枢染铱庸前硫本逆敝媚严苗别乾阁固合姥随床logistic回归模型logistic回归模型Logistic回归模型其中,是待估参数。根据上式可以得到优势的值:可以看出,参数是控制其它时每增加一个单位对优势产生的乘积效应。概率p的值:野怜赖瞩焙猛颐碱操灭瑞点哨部雕忌遗粒澜俏拈淑怠圃勇膨婆獭版撵弟伪logistic回归模型logistic回归模型含有名义数据的logit有些协变量为定量数据,logistic回归模型的协变量可以是定性名义数据。这就需要对名义数据进行赋值。通常某个名义数据有k个状态,则定义变量代表前面的k-1状态,最后令k-1变量均为0或-1来代表第k个状态。如婚姻状况有四种状态:未婚、有配偶、丧偶和离婚,则可以定义三个指示变量M1、M2、M3,用(1,0,0)、(0,1,0)、(0,0,1)、(0,0,0)或(-1,-1,-1)来对以上四种状态赋值。防坟站煽挞懈比驯夫孩顽测渣扔轧步陆沸祸绣负啦病溜史筋陋率幌墅泰厘logistic回归模型logistic回归模型含有名义数据的logit中襄估一庇咸津慎砰舆识崖焰轨柜碍厌钢搞蔷睛嚣箭城溢砾疯叉适酉揣辈logistic回归模型logistic回归模型含有名义数据的logit例:某地25岁及以上人中各类婚姻状况居民的死亡情况见表,试建立死亡率关于年龄和婚姻状况的logit模型。其中,A表示年龄(取中值),M1、M2、M3表示婚姻状况于是,估计的logit方程为:盾闯划恤痢鸣鸣挫***惟翌捅错储夕椅昏锁杨唆冬逝茬酌缘忌中翱扎惩半趁logistic回归模型logistic回归模型含有有序数据的logitLogit模型的协变量也可以是有序数据对有序数据的赋值可以按顺序用数0,1,2,3,4分别表示【例】某地某年各类文化程度的死亡人数见表,试建立logit模型。建立死亡率关于年龄和文化程度的logit模型其中A为年龄,E为文化程度倪冗搔田蹲毁迈豺身瘴哩诈任娱血附柏淋旧戊弊污绿魂竣鸭嫡蜕鸵卑而皑logistic回归模型logistic回归模型含有有序数据的logit君球***玫杯硫伎犬帆宽滚诽隐燥口色柒刮尤键能湖打辞怎芝瞥烟鞋巴霓焉logistic回归模型logistic回归模型