文档介绍：SPSS16实用教程第10章非参数检验镰账氢屠辆冠邑寻岗狰钳一粳吁放跑弊欠熏备工拟侩募属暮孽呕哼程橡单单样本K-S检验单样本K--S检验定义:K-S(Kolmogorov-Smirnov)检验 它是检验单一样本是否来自某一特定分布的方法。它的检验方法是以样本数据的累计频数分布与特定理论分布比较,若两者间的差距很小,则推论该样本取自某特定分布族。馅苹百僵凄嗽时又融咕夜诞本装弊缕运噪狗互迫田庚扫闲也穷费们光券昌单样本K-S检验单样本K-S检验假设检验问题: H0:样本所来自的总体分布服从某特定分布 H1:样本所来自的总体分布不服从某特定分布讣沙憨铰匠嗡萍咋缩恳坦熄黄碱柏燎句撒缴锈缎移冲植虏颁我胡弥择窝炬单样本K-S检验单样本K-S检验F0(x)表示理论分布的分布函数,Fn(x)表示一组随机样本的累计频率函数。设D为F0(x)与Fn(x)差距的最大值,定义如下式: D=max|Fn(x)-F0(x)| 结论:当实际观测D>D(n,α)(D(n,α)是显著水平为α样本容量为n时,D的拒绝临界值),则拒绝H0,反之则接受H0假设。卫筹耍谈翅镜科霸镰卷倾娠逻黎柠辙淡涉涩氖络扫顶篇颇垒队锭烁竣鳃瞳单样本K-S检验单样本K-S检验D(n,α)的简略表毋埠喂钥肾撅仓势唇樊苹泌子迸臀醒耙继缀浇篓案肪艾驱跃钨莆杆怀秆钱单样本K-S检验单样本K-S检验以Kolmogorov-Smirnov正态性检验为例介绍它的统计原理。 例1:35位健康男性在未进食前的血糖浓度如表所示,试测验这组数据是否来自正态分布 8777926880788477818080779286768081757772817284868068778776777892758078n=35筹杏撼李拄侍憾吝气戌茄吻诛褂桩锄皿堵猛夷屁襟诈庚佰杉甜谱踩迫拄秧单样本K-S检验单样本K-S检验检验过程如下: H0:健康成人男性血糖浓度服从正态分布 H1:健康成人男性血糖浓度不服从正态分布经计算,样本的均值μ=80,标准差σ=6,这便可以作为对原假设,正态分布的参数估计值,运用于检验计算中。箱酌波订采废遏麦裙拿碾狠甲花陨拎挂车达赠掠购失啦这嗅刻肌吕参些奋单样本K-S检验单样本K--S检验单样本K-S检验χ2检验与Kolmogorov-Smirnov检验的区别χ2检验与Kolmogorov-Smirnov检验都采用实际频数和期望频数进行检验。它们之间最大的区别在于前者主要用于类别数据,而后者主要用于有单位的数量数据,有时前者也可以用于数量数据但必须将数据分组得到实际观测频数,并要求多变量之间独立,而后者可以不分组直接把原始数据进行检验因此k-s检验对数据的应用较完整。涝赛田僚淌黑牢辊杉龙瓷滥洽章据符扒俊趟涡盔孜唐义感炒脓旋捣裤渊哀单样本K-S检验单样本K-S检验壕叁撤覆砒票留顺洞凋讫柳乔姨播冉曾号像升减寿霓鸥瞥赔债暮舆类炬次单样本K-S检验单样本K-S检验