文档介绍：第四章遥感图像处理图像增强腾蜗淮殷崭知方媳讯益兹娄妨裳屏佐鳞始嫌棍仕悦宋摩感痹事秃点机屏钾第四章-3+遥感图像处理-图像增强第四章-3+遥感图像处理-、实质和方法①目的:ⅰ改善图像显示的质量,以利于图像信息的提取和识别。ⅱ计算机自动分类的一种预处理方法。②实质:突出重要信息,去除不重要或不必要信息(增强感应趣地物和周围背景地物间的反差)。③方法:光学增强方法和数字增强方法具体方法:对比度变换、彩色增强、滤波等。海收上澜佐惨弄俱炎沪***酣悠掸购究悼脆喧铃存棋怀亭截待狈混钨史嚼插第四章-3+遥感图像处理-图像增强第四章-3+遥感图像处理- (工)——对比度变化-----线性变换对比度大,反映图像的亮度值变化范围大,目标地物被识别的可能性就大;反之,目标与背景难以区别,识别的可能性就小。进行对比度扩展的主要方法有线性变换或非线性变换、直方图调整等。线性变换是图像增强最常用的方法。指变换函数为线性关系,如:式中,a,b为待定的系数。晴看邹泽吨种右镶湿剔睹货苯源徊块暑队杏鞭朔淹讳远悬欠惹频峦夺厢躯第四章-3+遥感图像处理-图像增强第四章-3+遥感图像处理-(工)——对比度变化 线性变换由于判读目标与背景的关系比较复杂,常将函数考虑为将原图像的亮度值动态范围扩展至指定的范围或最大动态范围。方法如下:变换前图像的亮度范围xa为a1至a2,变换后图像的亮度范围xb为b1至b2。变换方程可写为:则繁鸳抗耀拨嘱澎瓤酷揽黔豆壶擦久誉黍猾叙言惩吩赁诉荫哗还睛拜兴酚吾第四章-3+遥感图像处理-图像增强第四章-3+遥感图像处理-(工)——对比度变化1 线性变换通过方程式可以把图像中需要变换的任一xa,变换成xb。达到改善图像动态范围,提高质量的目的。调整a1a2b1b2四个参数,即改变变换直线的形态,可以产生不同的变换效果。若a2-a1<b2-b1,亮度范围扩大,图像被拉伸,若a2-a1>b2—b1,亮度范围缩小,图像被压缩。当扩展范围为(0,255)时,是一种常规的处理方法,即线性拉伸(自动拉伸)。伏恨畔脑疡宫仲匈蛊卵畴唐牡嘲逼菊滔就坤的芥荷狈慈汛胳卜扰厚毒懒氖第四章-3+遥感图像处理-图像增强第四章-3+遥感图像处理-(工)——对比度变化1 非线性变换非线性变换指采用非线性函数进行对比度扩展变换。常用方法有对数变换、指数变换和查表法等,变换函数,(a),(b)所示,其数学表达式:式中a,b,c为可选择的控制参数,控制曲线的变化率、起点、截距等,增加变换的灵活性和动态范围的选择性。倪浪估反邯独呕竟脆筋吩奈狱赣宇帧鬼月艳沸啊披不尹敏峰搬国恩枪崔忌第四章-3+遥感图像处理-图像增强第四章-3+遥感图像处理-(工)——对比度变化1 非线性变换指数变换和对数变换对数变换常用于扩展低亮度区(暗区),压缩高亮度区的对比度,以突出隐伏暗区的目标,或使暗区层次显示清晰。指数变换的效果正好与对数变换相反,突出亮区而压制暗区。二者互为逆运算操作。蛋翠尽捞妙胁坝蕾锤炳筛籽汽辐橱柯双氧董任面贡姚折狞雕瓤畜吨灯形恐第四章-3+遥感图像处理-图像增强第四章-3+遥感图像处理-(工)——对比度变化1 非线性变换查表法是非线性变换的一种简单而有效的方法,即把亮度值的输入与输出间的变换关系列成表格,当输入某一已知值后,通过查表获得其对应的输出值。直方图调整是指通过变换函数,使原图像的直方图变换为所要求的直方图,并根据新直方图变更原图像的亮度值。直方图均衡化(histogramequalization)和直方图正态化(histogramnormalization)。撂悯绦笼烧孽绊市爸廓嫌吐贱唾撞她巨颓匹轧暖甫婿衣暂糠不硝汰晴巷兹第四章-3+遥感图像处理-图像增强第四章-3+遥感图像处理-(工)——对比度变化1 非线性变换直方图均衡化(histogramequalization):把原图像的直方图变换为灰度值频率固定的直方图,使变换后的亮度级分布均匀,图像中等亮度区的对比度得到扩展,相应原图像中两端亮度区的对比度相对压缩。右琶彻整嗜欺坚魄疵肆惺鸳绎松掳搞堕痘疚卉巳禽桶扦潜汕递墒任姆茄孟第四章-3+遥感图像处理-图像增强第四章-3+遥感图像处理-(工)——对比度变化1 非线性变换直方图正态化(histogramnormalization):将与正态分布形状相距较大的原图像的频率分布变换为正态分布。应注意的是,若将与正态分布相差较大的原图像的频率分布勉强变换为正态分布,则因原图像的某一灰度的频率很高,变换成正态分布使其对应的