文档介绍：14 4 0 心理科学 PsychologicaSci enc 2005,28(6):1440 一1442
探索性因子分析及其在应用中存在的主要问题
孙晓军“周宗奎
(华中师范大学心理学院,武汉,430079 )
摘要探索性因子分析的发展非常迅速,已成为教育‘j社会心理学领域中最常用的统计方法之一。本文全面介绍了探索性
因子分析的基本原理,阐述了其发生的机制及基本过程,对其在教育、心理领域应用中存在的问题进行了总结,并针对应用巾样
本容量和观侧变蛋数目不够、因子求解方法的误用、因子数目的确定标准及因子旋转中存在的问题、因子值缺乏重复验证性、研
究结果呈现形式不规范、过于依赖 SPSS ,缺乏主动性等问题提出了一些相应的建议
关健词:探索性因子分析因子旋转因子值
因子分析(FactoA nalysis)是通过研究众多变量之间的变量数目、因子旋转等等。
内部依赖关系,探求观测数据中的墓本结构,并用少数几个
1 探索性因子分析的基本原理
假想变量(因子)来表示基本的数据结构的方法[) ')1904 年,
查尔斯·斯皮尔曼(C harleSpearm an) 在研究智力时首次采用探索性因子分析模型(见图 1)的一般表达形式为:
了因子分析的方法,将因子分析方法运用干实践[21 随后, X w tjF w eF + · w nIFn + w lU l+ et
因子分析的理论和数学基础逐步得到发展和完善,特别是 50 其中,x 。表示观测变贡,F r, 代表因子分析中最基本的公
年代以后,随着计算机的普及和各种统计软件的出现,因子因子(C om m ofactor) ,它们是各个观测变量所共有的因子
分析得到了巨大的发展。现在,因子分析已成为教育与社会解释了变量之间的相关;U s 代表特殊因子(U niqufactor),它
心理学领域研究中最常用的统计方法之一。但令人遗憾的是每个观侧变量所特有的因子,相当于多元回归分析中的残
是,在实际研究的应用中,研究者并不能合理、正确的使用这差项,表示该变量不能被公因子所解释的部分;w M 代表因子
一方法,导致最后的研究结果缺乏可信度。本文的目的就是负载(F actoloadin g),它是每个变量在各公因子上的负载,相
通过对探索性因子分析发生原理、步骤的详细探讨,结合其当于多元回归分析中的回归系数;而 en 则代表了每一观测变
在应用中存在的问题,希望对心理领域中探索性因子分析的量的随机误差
运用提出一些实质性的建议,包括样本大小、因子数目、观测
W it
W 21/ 产 V V I,
W ,
W ? ·岁匕生一一一一
I'v W o. X 、~ e。
图 I 探索性因子分析模型(来源:)
探索性因子分析的过程实质就是寻求 F ,、凡、. . ..F。关的。
等少数几个公因子以构建因子结构来最大限度地表示所有
探索性因子分析的基本步骤
变量的信息[[ 31。在探索性因子分析中,一个重要的假设就是
所有的特殊因子间及特殊因子与公因子间是彼此独立、不相 2 . 1 研究设计
也本研究得到国家自然科学基金资助,项目号 302704730
“通讯作者:孙晓军,男。E -m nu) hotm aila