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心理科学
裹 5 积极情绪条件下各因素的平均数、标准差及相关系数
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表 6 消极情绪条件下各因素的平均数、标准差及相关系数
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回归分析的结果表明,积极情绪条件下建立的少。研究表明,自动加工依赖习惯、脚本、常规等完
回归方程是显著的,F = = .000,对总变异成对信息的处理。作者认为习惯、脚本等提供了一
量的解释率达到 % ;消极情绪条件下建立的回种统一的标准,被试以这种标准评估所有空间因素,
归方程也达到了显著水平,F = ,p = .04,对总对各因素作出的判断会保持较高的内部一致性,各
变异量的解释率达到 24% ,但积极情绪条件下的回因素间的相关程度就高。而当对问题空间进行控制
归方程对总变异量的解释率高于消极情绪条件下的加工时,决策者会根据每个因素的具体情况做出评
回归方程。相关分析的结果表明,两种情绪条件下, 估,就使得各因素评估分数之间的波动较大,相关就
各因素之间以及各因素与投资金额之间的相关模式比较低、或没有相关。因此,积极情绪或积极边框条
是不一样的,积极情绪条件下相关系数达到显著性件下存在的相关多,相关程度高是存在