1 / 9
文档名称:

1.1独立性检验.docx

格式:docx   大小:295KB   页数:9页
下载后只包含 1 个 DOCX 格式的文档,没有任何的图纸或源代码,查看文件列表

如果您已付费下载过本站文档,您可以点这里二次下载

分享

预览

1.1独立性检验.docx

上传人:xxj165868 2019/9/28 文件大小:295 KB

下载得到文件列表

1.1独立性检验.docx

相关文档

文档介绍

文档介绍:、,其选报文科、理科的情况如下表所示:参考公式和数据:K2=n(ad-bc)2(a+c)(b+d)(a+b)(c+d),其中n=a+b+c+(K2≥k0)%%%%的把握认为学生选报文理科与性别有关【答案】C【解析】由题易得2×2列联表如下:则K2的观测值为k=20×(2×3-5×10)212×8×7×13≈>,所以至少有95%的把握认为学生选报文理科与性别有关,故选:C.【解题必备】(1)独立性检验是对两个分类变量有关系的可信程度的判断,,而不能是两个分类变量一定有关系或没有关系.(2)列联表中的数据是样本数据,它只是总体的代表,具有随机性,因此,,只能说结论成立的概率有多大,而不能完全肯定一个结论,因此才出现了临界值表,在分析问题时一定要注意这点,不可对某个问题下确定性结论,否则就可能对统计计算的结果作出错误的解释.(3)独立性检验的具体做法:①根据实际问题的需要确定容许推断“两个分类变量有关系”犯错误概率的上界α,然后查下表确定临界值k0;②利用公式K2=n(ad-bc)2(a+c)(b+d)(a+b)(c+d),计算随机变量K2的观测值k;③如果k≥k0,就推断“X与Y有关系”,这种推断犯错误的概率不超过α;否则,就认为在犯错误的概率不超过α的前提下不能推断“X与Y有关系”,或者在样本数据中没有发现足够证据支持结论“X与Y有关系”.说明:通常认为k≤,样本数据就没有充分的证据显示“X与Y有关系”.:①残差可用来判断模型拟合的效果;②设有一个回归方程y=3-5x,变量x增加一个单位时,y平均增加5个单位;③线性回归方程y=bx+a必过x,y;④在一个2×2列联表中,由计算得k2=,则有99%的把握确认这两个变量间有关系(其中Pk2≥=);其中错误的个数是().【答案】B【解析】对于①,根据方差是表示一组数据波动大小的量,将一组数据中的每个数据都加上或减去同一个常数后,方差不变,①正确;对于②,有一个回归方程y=3-5x,变量x增加一个单位时,y平均减少5个单位,②错误;对于③,根据线性回归方程的性质可得y=bx+a必过样本中心点x,y,③正确;对于④,在2×2列联表中,计算得K2=>,对照临界值表知,,④正确,,得到如下的列联表:男女总计爱好402060不爱好203050总计6050110由K2=n(ad-bc)2(a+b)(c+d)(a