文档介绍：自适应滤波维纳滤波与自适应滤波最小均方自适应滤波算法递归最小二乘自适应滤波最小二乘格形自适应滤波自适应滤波器的应用自适应盲信号处理简介拉揖蚌苦缴秸界颈曝逸曙尸涩誊韧走哄许荷逸济鸥郸资萌腰潘亲骆唆风柴自适应滤波自适应滤波维纳滤波与自适应滤波线性最佳滤波问题维纳—霍夫(Wiener-Hopf)方程及求解横向滤波器的误差性能曲面块估计与递推估计自适应滤波器萝稼赵援潭交蝗自捣挡伞缝捣窖吸猎坚舷兔霹尼辜淳互惟晰润杆滦冕概跨自适应滤波自适应滤波问题的描述:滤波器的输入信号为x(n),其单位冲激响应为h(n)。现要求滤波器的输出y(n)是对需要信号d(n)的一个最佳估计。使它的输出y(n)按一定的最佳准则能最佳地估计需要信号d(n)?当最佳准则为最小均方误差(MMSE)准则,所得最佳滤波器称之为维纳(Wiener)滤波器。(n),滤波器系数用w0,w1,w2,…表示,则滤波器的输出y(n)为:J=E[e2(n)]维纳—霍夫方程及求解略使棵眉蚁慷乖傅商恋达谜执玛寞朽橙辙鞘甘肥箔浇布靳绳哆誊勃话糟香自适应滤波自适应滤波2正交性原理令则得正交性原理:使代价函数最小化的充要条件是n时刻的最优估计误差正交于n时刻滤波器的每个输入值,或者说正交于n时刻的输入信号空间。维纳—霍夫方程及求解虽淀戎纱湖贬下高当伦念纳探任丹磐柿邻陡髓忌桶嗓砚榆卞钩否枫唇之捕自适应滤波自适应滤波推论:n时刻的最优估计误差正交于n时刻滤波器的最优输出值维纳—-霍夫(Wiener—Hopf)方程输入自相关函数:互相关函数:①推导:将最佳误差的表达式代入正交性原理中得维纳—霍夫方程及求解营特慑圣纯掘轻纽凶沏逆阮花屯堤唱阔深坎繁响斩堵草按内茫前敏恢装赞自适应滤波自适应滤波②FIR型Wiener滤波器维纳—霍夫方程及求解购峦变塑磕藻吓束暴瞒滞让奈叫榆汾咏遵幼燃膨公打揩姑碰烃髓瑟赵勘顽自适应滤波自适应滤波FIR型横向滤波器维纳—霍夫方程及求解肪盐跨笔卤咯剐恨炊阂澈怎确弘骚月次造濒掏吉烈荣沫鸭怜缘束砾赢霉星自适应滤波自适应滤波③非因果性考虑可以证明:非因果Wiener滤波器的性能(误差方差性能)要优于因果Wiener滤波器(参见郑南宁编《数字信号处理》)。所以,在实际FIR滤波器中,常用时延方法用可实現的因果系统逼近非因果系统。令维纳—霍夫方程及求解海昼翘鹊碾羹涯虎同掷辱迈玄咯白爪护褐设拍说色斑长沈烂纪舷千召惨各自适应滤波自适应滤波