文档介绍：背景
•传统理论的危机
–对“经济人”假设的怀疑
–对均衡思维方式的质疑
–对经济数学化的质疑
•新兴经济学
–演化经济学
–实验经济学
–基于Agent的计算经济学(Agent-putational
economics, ACE)
经济系统是一个复杂系统
•经济系统是由大量的自由买卖的主体(Agent)构成的
•经济系统中存在着大量的涌现现象
–在一个没有中心控制的自由市场中,买卖双方会根据谈判、
多个卖主会通过竞争而最终实现一个比较稳定的统一价格;
–在股市上,多个股票交易人通过股票的买入或卖出操作就会
导致股票市场整体的价格波动,甚至引起类似雪崩的突变现
象;
–每个活动主体不停追逐自身的利益,作为一个整体系统,经
济却能够稳步的增长、繁荣。
经济系统是进化的系统
•经济系统中的活动主体不仅遵循固定死的规则行
动,他们还会不停的学习、适应从而改变自己的
行动策略
•每个主体的变化可能很小,但是作为一个整体,
这些小的变化就有可能积累形成整个经济系统的
进化甚至是整个社会的变革
ACE——自下而上的经济系统建模方法
•什么是ACE (Agent-putational economics):
–一种用很多自主的、交互作用的Agent构成的演化系统来对整个经
济系统进行建模的计算研究
• ACE的方法已经被成功的应用于:
–人工股市的研究(ASM)
–多主体动态博弈模型的研究(合作的演化)
–人工社会的研究(Sugarscape)
• ACE的特点
–基于个体的自下而上的建模方法
–新技术的发展,使得建立适应性的、有限理性的Agent模型成为可
能,不必为“经济人”作过分的简化假设
–用“涌现”解释微观规律和宏观规律之间的联系
ACE建模关键技术
•经济Agent模型
–反应型
–慎思型
–适应型
• Agent之间的交互
–交互方式
–交互的拓扑结构
• ACE模型的涌现结果分析
–个体行为分析
–时间序列分析
–图形动画演示
–特殊方法
复杂性科学 ACE历史及现状 ACE的一般概念与方法 ACE建模关键技术
线
索 Chap1. 绪论 Chap2. 基于Agent的 Chap7. ACE建模方
1 计算经济学法总结
历史背景
ACE方法与技术
实例支持理论基础
Chap3.
AEM模型实例
AEM模型提出网络与流
线
索
2 Chap5.
Chap6. AEM中的模
Chap4. 适应性 Agent之间的交互—
拟结果与分析
Agent模型—商品交换
基于人元的Agent 基于CRA体系结构社会分工与组织的
模型的决策模型价格波动形成与演化
经济系统的建模研究:AEM模型
• AEM:Artificial Economy Model
–为了进一步理解ACE分析方法和建模技术,本文提出了
自主开发的ACE模型:AEM
•背景分析:
–一个最小的经济系统:物物交换
–若干抽象的简单因素:资源、主体、交换
–期待涌现现象:社会分工、均衡价格以及市场的形成和
商品流通
基本设定
本模型受到Sugarscape模型
的启发
一个网格的空间,分布着资
源和Agent
资源有两种:糖和香料
Agent仅仅能观察到局部的
环境、获取资源,两种资源
同时需要
资源可以以一定的概率再生
Agent遵循的规则
•能量是Agent需要的唯一生存标准
– Agent的每一次移动都会消耗一定能量
– Energy=0则Agent就死掉
• Agent需要采集糖和香料资源
–每一时刻,Agent都需要通过新陈代谢把糖和香料转换
成能量Energy。糖和香料的新陈代谢率分别是m1和m2
–如果糖或香料含量有一个为0,则不能进行新陈代谢
• Agent必须通过聪明的决策才能更好的谋生
AEM模型阐述思路
•建立Agent模型
–基于人元的Agent模型
–适应性的决策算法
• Agent之间的交互
–物物交易算法
•涌现结果的展现
–社会分工、价格波动
–组织的形成
–流的形成与演化