文档介绍：图像增强1、图像增强原因图像在生成、传输或变换的过程中,受光源、成像系统性能以及通道带宽和噪声等因素影响,往往会出现清晰度下降、对比度偏低、动态范围不足、包含噪声等降质现象。为提高图像质量,需要进行增强处理。一、图像增强概述?光学聚焦模糊2、图像降质?运动引起模糊2、图像降质?对比度太差2、图像降质原始图像Density= Salt&Pepper盐和胡椒噪声Mean=, Var= 高斯噪声Var= Speckle斑点噪声2、图像降质——噪声一、图像增强概述3、图像增强的定义?图像增强技术:不考虑图像降质的原因,只将图像中感兴趣的部分加以处理或突出有用的图像特征,故改善后的图像并不一定要去逼近原图像。图像增强的目的是提高可懂度。?增强的方法是因应用不同而不同的。?增强的结果只是靠人的主观感觉加以评价。4、图像增强目的?获得更“好”的图像,主要是改善图像的视觉效果,提高图像的清晰度、对比度。?获得更“有用”的图像,主要是将图像转换成一种更适合于人类或机器进行分析处理的形式,以便从图像中获取更多的有用信息。一、图像增强概述根据所处理的空间不同,分为:基于图像域的方法:直接在图像所在的空间进行处理, 有时也叫空域处理基于变换域的方法:在图像变换域间接进行,有时也叫频域处理根据处理策略不同,分为:点处理、邻域处理、全图处理5、图像增强的内容一、图像增强概述二、空间域单点增强?点运算?像素值通过运算改变之后,可以改善图像的显示效果。?对于一幅输入图像,经过点运算将产生一幅输出图像。?输出图像上每个像素的灰度值仅由相应输入像素的灰度值决定,而与像素点所在的位置无关。?典型的点运算:?对比度增强、对比度拉伸或灰度变换。