文档介绍：:..廊坊师范学院《数据挖掘》课程论文题目:国内游客/迩人数的日寸间序列分析学生姓毛:XXX任课老师:曹慧荣院另!J:数学宁信息科学学院系别:信息与计算科学系专业:信息与计算科学年级:2011级本科1班学号:XXXXXXX完成日期2014年6月18日数据挖掘本科生课程论文论文题目:内游客'皂人数的时间序列分析摘要:研究的问题:通过对国内游客总人数的变化研究,研究各年人数的变化规律,挖掘有价值的信息•研究的方法:时间序列分析与预测,建立霍特双参数指数平滑模型,:旅游人数逐年上升,中国旅游业的前景非常的可观,中国旅游产业发展到一个新阶段,:旅游总人数;时间序列;预测;:TimeSeriesAnalysisoftheDomesticTotalNumberofVisitorsAbstract:Research:Throughthestudyofchangesinthetotalnumberofdomestictourists,thenumberofstudieseachvariation,:Timeseriesanalysisandforecasting,establishHolttwo-parameterexponentialsmoothingmodel,:thenumberoftouristsincreasedyearbyyear,theprospectsofChina'stourismindustryisveryimpressive,China'stourismindustrytoanewstage,butalsofromthereflectionoftheimprovementofpeople':Thetotalnumberoftourist;Timeseries;Forecast;Holttwo-•引言随着社会的发展,旅游业已成为全球经济屮发展屮势头最强劲和规模最大的产业2—,,、社会效益明显,能够促进促进我国产业结构调整和优化,为社会提供大量就业机会,提高人们的物质文化生活水平,在增进国际交流的同时促进招商引资,加快社会主义新农村建设步伐,•针对这种情况,霍特提出了对数列的水平和趋势值分别进行平滑,然后用这2次平滑的结呆进行线性外推预测的方法•霍特双参数指数平滑法使用2个平滑参数(均在0〜1之间取值)和3个方程式:£(/)=aY(/)+(1—a)(L(z-1)+T(r-1))T(r)=Y(L(r)-L(r-l))+(l-y)T(/-l)*(k)=L(f)+kT(t)这里,L(t)称为数据平滑值,T(t)为趋势平滑值•在简单的指数平滑中,第t+1期的估计值是第t期的观察值与第t期估计值的加权平均•如果序列有趋势,L(t)和L(t+l)Z间就存在趋势差T(t).当序列呈上升趋势时,L(t+1)会低于实际值,当序列呈下降趋势时,L(t+1)会高于实际值•因此,霍特的方法是一种改进,在估计L(t)吋,给L(t-1)加上一个趋势增量T(t-l),解决了估计值的时间滞后问题•这里的这个趋势增量也是一个指数平滑估计值:第t期的趋势估计值T(t)是第L1期的趋势估计值T(t-1)与这两期估计値之差L(t)-L(t-1)的加权平均值,也即是用第t期与t-1期趋势平滑之差来修正第t-://./woiksi)ace/index;isessionid二1OF141EDD473DB4CDA5A1123471F9209?m=hgnd关于中国近2():数据的变量包括两个,一是年份,二是每年对应的国内游客(百万人次),利用时间序列分析与预测,分析1994年到2012年这19年的数据,:“数据源”中的Excel节点