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TCL集团股份有限公司空调事业部
SCM咨询项目报告(上)
——理论篇
二OO四年八月
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项目组成员名单
项目负责人:马士华
项目组成员
姓名单位职务(职称)
马士华华中科技大学管理学院副院长物流与供应链管理研究所所长博士教授博士生导师
李延晖华中科技大学管理学院物流与供应链管理研究所博士
陈建华华中科技大学管理学院物流与供应链管理研究所博士研究生
文坚华中科技大学管理学院物流与供应链管理研究所硕士研究生
谭炜华中科技大学管理学院物流与供应链管理研究所硕士研究生
董凤娜华中科技大学管理学院物流与供应链管理研究所硕士研究生
目录
1 项目概述 1
项目名称 1
背景与目的 1
研究的内容 1
1
库存计划优化方法与技术 2
长线材料采购策略优化 2
文本说明 2
受文对象 2
报告内容 3
2 销售预测的方法与技术 5
概述 5
模型与方法 6
简单回归分析 6
多重回归分析 10
经典的时间序列分解法 12
多项式回归分析 14
主观判断法 15
综合预测 15
数据与流程 16
简单回归分析 17
多重回归分析 18
时间序列分解 19
多项式回归分析 20
综合预测 21
3 库存管理的方法与技术 22
概述 22
方法描述 23
计算公式 23
计算表格 25
数据与流程 27
4 长线物料采购策略优化的方法与技术 28
概述 28
模型与方法 28
数据与流程 29
附录A 马尔可夫(MARKOV)模型 30
概述 30
30
数据与流程 31
1 项目概述
项目名称
TCL空调器(中山)有限公司SCM计划咨询
背景与目的
供应链是一个跨企业、跨部门的多组织网络,一个有效的供应链企业计划系统在保证企业能够快速响应市场需求的前提下,系统地集成企业所有的计划和决策业务,包括需求预测、库存控制、资源配置、设备管理、物料需求与采购计划等。同时,现代信息技术的发展为实现业务集成奠定了坚实的基础。一代又一代管理软件的更新,从MRP到MRPII再到ERP,都无一例外地强调了“计划”的重要性并越来越体现了“系统集成”的思想和“供应链管理”的理念。
TCL空调器(中山)有限公司作为行业中异军突起的后起之秀,十分善于利用自身的“后动优势”,非常注重企业的信息化建设,并在较短的时间里,在该领域的研发与应用方面取得了一系列里程碑级的成功。目前,该企业正致力于设计、开发本企业的供应链管理(Supply Chain Management, SCM)系统软件。这一软件系统将基于企业已有的信息系统平台,有机地集成CRM、ERP等系统的相关模块,站在供应链管理的战略高度来提升企业的运作绩效。
本咨询项目正是在这样的应用背景下产生的。本项目研究的目的在于:为SCM系统软件的设计开发在需求预测、库存控制和采购计划方面提供模型和算法,通过协助SCM软件开发人员完成计划模块的设计与开发,提高模型与算法的正确性、实用性和系统开发的工作效率。
研究的内容
基于历史数据和现实环境对未来的销售状态进行推断,本研究将在大量收集TCL公司空调事业部(以下简称事业部)的历史数据的基础上,兼顾考虑其它影响产品销售的主要因素,建立产品销售的数学模型,并提出相应的求解算法。
应用所提出的模型和算法,工作人员应可以在合理的计算努力下,得到较好的预测结果。数值结果应具有较高的准确性,对于比较复杂的情况,预测结果也应给出具有指导意义的趋势分析。
建模与优化的内容主要包括:
事业部整体销售总量预测
站在事业部的角度,预测年度及月度销售总量。预测的范围包括国内销售量和海外销售量。为事业部以及相关部门制定年度工作计划提供有利的依据。
产品维度销售量预测
依据空调机的功率,将所有机型分为1匹、、,从产品规格的角度对销售量进行年度和月度预测。为生产和采购部门制定生产和采购计划提供依据。
部门维度销售量预测
根据销售部门的不同,预测各部门年度及月度销售量,为部门以及人员的绩效考核提供依据。
库存计划优化方法与技术
根据目前计划部门对库存管理存在