文档介绍：西安电子科技大学学位论文独创性(或创新性)声明秉承学校严谨的学风和优良的科学道德,本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果;也不包含为获得西安电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。申请学位论文与资料若有不实之处,本人承担一切的法律责任。本人签名:日期西安电子科技大学关于论文使用授权的说明本人完全了解西安电子科技大学有关保留和使用学位论文的规定,即:研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属西安电子科技大学。学校有权保留送交论文的复印件,允许查阅和借阅论文;学校可以公布论文的全部或部分内容,可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。同时本人保证,毕业后结合学位论文研究课题再撰写的文章一律署名单位为西安电子科技大学。(保密的论文在解密后遵守此规定)本学位论文属于保密,在年解密后适用本授权书。本人签名:日期导师签名:日期摘要日像仪是一种对日射电成像的大规模天线阵的综合孔径系统。获取理想的太阳亮度分布图像是日像仪的最终目标。而制约日像仪成像性能的最主要因素是有限的预算和天线数目之间的矛盾。如何在预算范围内,根据既定的较少采样点获得较优的重建图像是研制日像仪的重要目标之一。本文紧密围绕日像仪图像重建这条主线,对压缩感知在日像仪图像重建中的应用问题和全差分正则化RL算法问题进行了深入探讨和研究。本文的主要工作有:,分析了各种阵型的成像性能。,构造了压缩感知框架下的日像仪图像重建算法。通过Y阵和三臂螺旋阵日像仪的仿真实验,与其他算法相比,在给定的较少采样点的情况下,该算法在对相邻点源的分辨能力、对展源的保形能力以及动态范围方面有较优的性能。,并将该算法成功应用到日像仪图像重建中。通过两种阵型下的日像仪的仿真实验,与标准全差分正则化RL算法相比,在相同的采样点的情况下,该算法的确能够获得更精确的日像仪重建图像。关键词:压缩感知日像仪图像重建全差分正则化RL算法闭凸集投影AbstractThe radio heliograph is a synthesis aperture system with a large-scale antenna array used to image the radio ultimate goalof this system is to obtain the ideal solar intensity distribution contradictionbetween the limited budget and the antenna numberis the main factorinrestrictingthe performance of the of the important goalsof the research on the heliographis how to get optimal reconstruction imagefrom the established and fewer sampling points within on the heliograph image reconstruction, this paper made deep discussion and did research on the application of compressed sensing in the heliograph image reconstruction and Richardson–Lucy algorithm with total variation main work of this paper is as follows. 1. The topologystructureof four kinds of regular antenna array wassimulated and their imaging performance was . The compressed sensing theory was first essful applied to h