文档介绍：MongoDB交流目录NOSQL简介概述架构及机制数据模型存储格式典型操作NOSQL简介关系数据库关系数据库特点数据之间的关系表达能力强数据高一致性事务不足由于数据关系复杂,导致读写并发度低,难适应高强度IO的应用由于其数据存储格式决定,海量数据时,性能衰减高容量、并发性能扩展性差。解决方案分库分表Master-SlaveMMM(Master-MasterReplicationManager)NOSQL优点什么是NOSQL?NoSQL是NotOnlySQL的缩写,而不是NotSQL,它不一定遵循传统数据库的一些基本要求,比如说遵循SQL标准、ACID属性、表结构等等。相比传统数据库,叫它分布式数据管理系统更贴切,数据存储被简化更灵活,重点被放在了分布式数据管理上。优点易扩展:NoSQL数据库种类繁多,但是一个共同的特点都是去掉关系数据库的关系型特性。数据之间无关系,这样就非常容易扩展。也无形之间,在架构的层面上带来了可扩展的能力。甚至有多种NoSQL之间的整合。灵活的数据模型NoSQL无需事先为要存储的数据建立字段,随时可以存储自定义的数据格式。而在关系数据库里,增删字段是一件非常麻烦的事情。如果是非常大数据量的表,增加字段简直就是一个噩梦。高可用NoSQL在不太影响性能的情况,就可以方便的实现高可用的架构。比如Cassandra,HBase模型,通过复制模型也能实现高可用。大数据量,高性能NoSQL数据库都具有非常高的读写性能,尤其在大数据量下,同样表现优秀。这得益于它的无关系性,数据库的结构简单。NoSQL的不足没有完美的技术,NoSQL也存在着它的不足:NoSQL的技术架构通常只提供较弱的一致性保障,如最终一致性或者单一数据对象的事务约束。绝大多数NoSQL只能提供简单的查询,无法进行多表联合查询等复杂的查询操作。大部分NoSQL的替代品都还处于前-生产环境阶段,,。在一些要求事务一致性较高、业务逻辑比较复杂或者一些需要复杂分析查询的环境中,NoSQL难以担当重任。NoSQL数据模型分类MongoDB概述MongoDB是什么?MongoDB简介一个分布式文件存储数据库,由C++语言编写的开源项目。一个NoSQL中,功能最丰富、最像关系数据库的产品。它支持的数据结构非常松散,是类似JSON的BSON格式,因此可以存储比较复杂的数据模型。它支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,而且还支持索引、MapReduce等功能。*:适合存储对象及JSON形式的数据动态查询:MongoDB支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记,可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。完整的索引支持:包括文档内嵌对象及数组。MongoDB的查询优化器会分析查询表达式,并生成一个高效的查询计划。查询监视:MongoDB包含一系列监视工具用于分析数据库操作的性能。复制及自动故障转移:MongoDB数据库支持服务器之间的数据复制,支持主-从模式及服务器之间的相互复制。复制的主要目标是提供冗余及自动故障转移。高效的传统存储方式:支持二进制数据及大型对象(如照片或图片)自动分片以支持云级别的伸缩性:自动分片功能支持水平的数据库集群,可动态添加额外的机器。