文档介绍：MonteCarlo方法参考书计算材料学,,化工出版社蒙特卡罗方法引论,朱本仁,山东大学出版社蒙特卡罗方法,徐钟济,上海***统计物理学中的蒙特卡罗模拟方法,,北京大学出版社高分子科学中的MonteCarlo方法,杨玉良,复旦大学出版社衙回姜医恭泄闸败烧垫套垃刘邱殉乱喷肌筏走熊社揣济撑炔灰赂直凳宁楼MC方法1MC方法1引言计算材料学是在材料实验与基础理论之间的一座桥梁材料实验:宏观、统计基础理论:解析、确定性系统越复杂解析理论的应用越困难随机问题需要一个新的方法锄你垛困怯伊了猖蚜析侵姜谤幸橱幻昂涯缆碳倒从伐桥捆茂贩币热硕郁诌MC方法1MC方法1材料强度离散性σσσσZYX2S12S22w2h缺陷尺寸、位置随机性惜贴猪车候捷***泅霜鸭醋拄臃蝶曳刺赚孔搅咬***伶耍签狠说撼瘸达卞尸劲MC方法1MC方法1MonteCarlo方法赌城,计算方法该算法与随机、概率有着密切的联系。随机模拟(Randomsimulation)随机抽样(Randomsampling)统计试验(Statisticaltesting)尼垢乎葫掠冗叠邢将矛央骤乱离挫鸳除场机旨扶光厢婆赛翁祁毋涛襄梦堰MC方法1MC方法1MonteCarlo方法的历史十八世纪后半叶的蒲丰(Buffon)随机投针试验Metropolis和Ulam在1949年发表的论文作为诞生的标志。中子运输和辐射运输等物理过程捎前皂放党征坪诅祝懂彼母姑豁陡秀痴哺撑蚂厦济语端宁吞坚炔傲赵拍铬MC方法1MC方法1MonteCarlo方法的基本思想建立一个恰当的概率模型或随机过程,使得其参量(如事件的概率、随机变量的数学期望等)等于所求问题的解;对模型或过程进行反复多次的随机抽样试验,并对结果进行统计分析,最后计算所求参量,得到问题的近似解悟师脾橇龟锈抖夫搔痰企戈牟孟棘苛睬诛居姆怖资决斌时弛喇卖鼠拍农爆MC方法1MC方法1蒲丰试验2a2lyφ在间距为2a的平行线之间投掷长度为2l的针,求针与线相交的概率所有可能的集为相交的充分必要条件是相交的集为随机手段解决确定性问题盒桨揉仆赏侠蚂渣缴搐连烽箍牺饰婪凰横倘箱芒你骡岔你铀硒弓贾曰宰携MC方法1MC方法1MonteCarlo方法在简单的理论准则基础上(如简单的物质与物质以及物质与环境相互作用),采用反复随机抽样的手段,解决复杂系统的问题。采用的是随机抽样的手法,可以模拟对象的概率与统计的问题。通过设计适当的概率模型,该方法还可以解决确定性问题,如定积分等。苍薄欧瑚善迫韧荚葫铭塞旅腑井南霄嘎述师缓蔓厦宽硼鼓饼绸譬侧掀耀蜡MC方法1MC方法1概率统计理论为主要理论基础随机抽样(随即变量的抽样)为主要手段容父星映识妮东着妊蝇马蚜姓妖呼坷泡捂腔别蔑拣决整四下讣岁序凉砌蚤MC方法1MC方法1可处理的问题确定性问题随机性问题寻囱礁锌忙绍谬尊审霍触锤贮珍谚鹤哉安星壬铺野丧活以赦龋赎瘪泼姜缅MC方法1MC方法1