文档介绍：方案简介随着互联网技术的发展,越来越多的应用面向云计算。云计算是网络计算、分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等传统计算机和网络技术发展融合的产物。云计算的核心思想,是将大量用网络连接的计算资源统一管理和调度,构成一个计算资源池为用户按需服务。云计算是 IT 服务提供方式的一种改变,它在对数据中心呈几何倍数增长的情况下,有望显著提高效率和灵活性。许多云计算部署依赖于计算机集群,包括计算、网络互联、存储等,如图 1-3。图 1-4 为具体一个云计算应用的拓扑部署。图 1-3图 1-4上述图 1-4,描述了一个云计算应用,其主要业务应用在经分系统中支持 Oracle Rac,和分布式话单分析等,其中配置的集群服务器节点共有 32 台刀片服务器,每个结点内置 40Gb InfiniBand QDRHCA 卡网卡,连接到 MIS5030 IB 交换机中。多台业务应用服务器连接到核心 GE 万兆交换机中。以太网与 IB 网的连接通过 MBX 5020 完成。MBX 5020 有 4 个 IB 口,每个 IB 可连接 3 个 GE 口,从而实现了计算结点与以太网服务器的通讯。VSA 服务器:VSA 为存储加速软件,配置了 2 个服务器,每个服务器内置一块 HCA(IB)卡和两块 HBA(FC)卡,以及一块 512GB SSD 固态盘。VSA 服务器作为网关设备,实现了 IB 到 FC 的转换。HCA 卡:40Gb InfiniBand QDR HCA 网卡。HBA 卡:8Gb FC 卡。SSD 固态盘:采用 CFD-SATAE 电子盘产品,持续读写能力达 200MB/s,用于加载 VSA 软件做缓存用。VSA 连接着 FC 交换机与后端的 FC 存储。上述拓扑图中,实现了 IB、、FC 网络的整合互通,应用在不同的云计算需求网络部署中。在当今企业中 80%的数据都是非结构化数据,这些数据每年都按指数增长 60%。大数据将挑战企业的存储架构、数据中心的基础设施等,也会引发数据仓库、数据挖掘、商业智能、云计算等应用的连锁反应。未来企业会将更多的 TB 级数据集用于商务智能和商务分析。到 2020 年,全球数据使用量预计将暴增 44 倍,达到 (1ZB=10 亿 TB)。如何去分析这些数据,挖掘其内在价值,就需要分布式计算来支撑海量数据的分析工作。早先那种多线程,多任务分解的日志分析设计,是分布式计算的一个单机版缩略,如何将这种单机的工作进行分拆,变成协同工作的集群,就是分布式计算框架设计所涉及的。分布式计算运用在多场景,大数据量的分布式处理,是云计算服务中其业务内容必须用到的。InfiniBand 是针对对带宽延迟要求比较高的领域设计的一种网络,现阶段主流带宽是 40Gb/s,网络中端到端延迟可以控制在 us 级别,InfiniBand 网络采用集中管理,支持网络划分,QOS 等功能,扩展方便,可达数千个节点,经验证,适用于 MPI, ORACLE RAC,HADOOP 等的应用。 节点系统云计算核心是计算能力的集中和规模性突破,云计算中心对外提供的计算类型决定了云计算中心的硬件基础架构。从云端客户需求看,云计算中心通常需要规模化的提供以下几种类型的计算能力:Ø 大型服务器一是高性能的、稳定可靠的高端计算,主要处理紧耦合计算任