文档介绍：西南交通大学
硕士学位论文
基于隐马尔可夫模型的人脸识别设计与实现
姓名:曹彬
申请学位级别:硕士
专业:检测技术与自动化装置
指导教师:金炜东
20100501
摘要第人脸检测与识别技术作为近年来越来越受关注的计算机视觉研究人体固有的生物特征进行个人身份鉴别的过程,具有良好的安全性、可重点集中在对图像中脉冲噪声检测与去除方法的研究。通过举例分析,发现传统图像脉冲噪声检测方法中,基于检测窗口内像素最值判断噪声的标准不准确,可能造成错误接受噪点,增加图像处理时间。通过引入距离平均值对传统脉冲噪声检测方法进行简单改进。由于人脸检测操作频繁,实时性要求较高,本文采用哈尔特征分类器与隐马解决方案。在人脸检测方面,使用基于哈尔特征的分类器,确定人脸位置。利用特征分类器检测速度快、实时性好的特点来弥补隐马尔可夫模从而减少隐马尔可夫模型的计算时间,确保识别系统的实时性。最后,结合所采用的方法,基于平台实现人脸检测识别系统。西南交通大学硕士研究生学位论文课题之一,被广泛地应用到安全领域。人脸检测与识别是利用人脸这一靠性和有效性。本文主要针对人脸识别过程中图像处理,人脸检测与识别技术进行研究。首先分析所使用的图像预处理方法:灰度化、图像缩放和图像去噪,尔可夫模型琀岷辖腥肆臣觳庥胧侗鸬型判断准确但速度较慢的不足。在人脸识别方面,主要研究基于隐马尔可夫模型进行识别人脸时,所使用的离散余弦变换这一图像特征提取方法。直接使用图像离散余弦特征时,特征数据量大,造成人脸识别速度慢。通过分析研究小波变换方法,在人脸特征提取过程中引入基于小波变换的图像压缩环节,减少数据量,取得原始图像的逼近图像。然后获取逼近图像的离散余弦特征,通过在自身采集的人脸库环境下的测试,该系统取得较好的测试效果。关键词:人脸识别;特征;级联分类器;离散余弦变换;隐马尔可夫模型
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学位论文作者签名:霄彬日期:≥刀西南交通大学学位论文版权使用授权书槐C芘硎褂帽臼谌ㄊ椤、ⅲ唬本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权西南交通大学可以将本论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复印手段年解密后适用本授权书;。本学位论文属于C芸冢朐谝陨戏娇蚰诖颉啊獭指导老师签名
学位论文作者签名:尝埘西南交通大学硕士学位论文主要工作毕声明三。.。在人脸检测方面,使实时性较好的特点弥补隐马尔可夫模型判断准确但速度较慢的不足。像的低频部分提取离散余弦特征,减少图像特征数据量,缩短隐马尔可夫模型的计算时间,取得较好的实时效果。诟鋈思扑慊教ǎ萆杓频娜肆呈侗鸱桨福瓿墒悠抵腥脸识别软件的实现。本人郑重声明:所呈交的学位论文,是在导师指导下独立进行研究他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的引起的一切法律责任将由本人承担。本人在学位论文中所做的主要工作或贡献如下:刖嗬肫骄当冉希虻ジ慕惩枷衤龀逶肷觳夥椒ㄖ校检测窗口内基于像素最值判断不准确,可能造成错误接受噪点的缺陷。用基于哈尔特征的分类器,确定人脸位置。利用特征分类器检测速度快、谌肆程卣魈崛」讨邢冉行〔ū浠坏耐枷裱顾酰俣匝顾跬工作所得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其个人和集体,均己在文中作了明确说明。本人完全了解违反上述声明所日期:
第滦髀课题研究意义及内容本章介绍课题的研究意义和主要内容,阐述人脸识别邻域研究的国地防止犯罪;严密的计算机监控网络,实时识别每一个监控现场;迅速技术,良好的操作界面,提高可操作性,更加有利于人机间交互的实现。由于以上提到的特点,人脸识别技术有着广泛的应用:在军事方面,安保设施的门进系统,婴幼儿看护等,为人们的日常生活提供安全保障。脸检测指的是在基于人脸样本集的基础上,利用计算分析人脸的视觉特理学、心理学、认知科学等学科领域。西南交通大学硕士研究生学位论文第内外现状,最后介绍本文的主要工作和论文的结构安排。近年来,随着电子计算机的迅速发展以及人们安保意识的增强,人脸识别作为一种智能视频身份鉴别方法被越来越广泛的应用到人们的日常生活当中。计算机将安防工作做得有条不紊,有效减少人为疏漏,并充分利用多媒体特性,结合实时捕捉、身份识别、报警等技术,使防范工作更安全,更周到,更方便,对罪犯具有强大的威慑力,能更有效的反映能力,能更有效地打击犯罪。良好的可操作性:结合可视化编程人脸识别