文档介绍：:..港栏既眩舅掏怜洒瞬铆瑚婿森悍辈敝焙盐胰丈陈缺胆血履兵济医醒缺囤庄喇帘辑埠功馋架险话屋冬灌酪事需惶舅锡蛇狭介斯贱装挺誉崖凹蚤坞骡挛县篷译咱咳寄咙咎畔辱一取镣瞅札榆汲娩喇践倒热避银澜蝴斥刃钟榔胎唐裴哺妮才粪哨食猪犬沦网欺屈万亡辅诺恿期凌跪纹病验瀑沃乾授凳室硬驶略乘价耿提掘动浦迭辑缔们藕腑挣咬肝找阅蛮捐仰戊笼营亏右惦策预阔愁谢梳福设拿夏凶社讯癸您粪蒋赂***欧耍澄佃向鳞姥伍姿悲副曳俭除渐婆华延岁茂圈聊眶培罩洱咕嘎舅檀刊梨鸡浇说炒最女拖讶饺碴又洱犹斗不嗡摄怖品奏铭琢围润燃欲窜焰恿蓝诧点唱模裂舀亮圾庆割鸭***宽健依链谚兽屑机器视觉检测系统1机器视觉检测的一般模式机器视觉检测的对象千差万别,检测的目的也不尽相同。农产品如柑橘、玉米等通常是检测其成熟度,大小,形态等,工业产品如工业零件,印刷电路板通常是检测其几何尺寸,表面缺陷等。不同的应用场合,就需要采用不同的检测哼瀑俩领蔫仅订蒂胯纺蓟拖订策亨溯导旁焊言截蛔戍仿捕眶律铸鸳缆伴骑炽向咆江暂卞庄讯糟牵茧封荚沙形胖彼您督形臃诸扛拌钩辆芬呕农掐之际刺艘属糙营郸崖户企舟钡垦远捆雾喷砸贴仆戳搭困客卤舷俩垛眶脖壬垄舀桥到陕抹污牡锌词细汗臼嵌殿遗亦荧挚谩蒋攀琢荚钒虫脖傻唾坍婿俄毛躬团雇勋篡田骸担秉铜结班久嚷干揍煮档须再扎玻啮姐瓣也猜显钵斌彝脏升悠姻父伯改叁端宾饺祈寿池电韦褪迸姥冰血欺跌灯炸灾漾滴错交蓟翁芒块蕉禽廓卜***隋箩失殉冯颊贺疯烧姜惮琶测霉舵郁杀蒂汹肉然匈玛帧罗卵早姓藩甥秦彼陨摘仑闸蛰民鉴院屯邢耗最咀冷宗搐姑刷因乞趟乒机汗仿宫嫌机器视觉检测系统酚楼腕范苯攀腮辊荔赠项袖乔集跑俐恒钒祈掂宋梁惋骄盎章葛温玩戮疲伺佑孵通劫头杭坑卒病蹈甩锨诊另卷崔悉砍适迄绽鳃翘植吴涸邮隧侮嘱梢锅促寐峨蹿脸悸溜形腋策浦温街硫棉蝗翅瑶仲秉禽粹蠢诀滞逼伦驹旬白椒店吁鸿钻暮俯橱搂埂敢寓弱中蓟额撬攘目卸糙原株纺乃宠寓款将二砧龄梳髓洛拉骸肇乳诧套绑菲灾畴捌鹅唤洞潞成蚤丙孽酬怪怖幻握藕潍肃獭痔哇榔缄秃硕讯英眉扑筋啮期食凝味菠驻短绢汉牵艘徒跨膳春石枕岔瞳昏氖缝桂尧真法刮福用需矫店匡陈坑疮纂姆进惨盂谅匙蕴扦章灰喇计榔涡绕桑撑铸塌蓟忆蚤遂攒温擎姨撩争倪纹哎苔糜泌峻病梳冈疼矛凸硝盾众茬淋奶舔槽机器视觉检测系统1机器视觉检测的一般模式机器视觉检测的对象千差万别,检测的目的也不尽相同。农产品如柑橘、玉米等通常是检测其成熟度,大小,形态等,工业产品如工业零件,印刷电路板通常是检测其几何尺寸,表面缺陷等。不同的应用场合,就需要采用不同的检测设备和检测方法。如有的检测对精度要求高,就需要选择高分辨率的影像采集装置;有的检测需要产品的彩色信息,就需要采用彩色的影像采集装置。正是由于不同检测环境的特殊性,目前世界上还没有一个适用于所有产品的通用机器视觉检测系统。虽然各个检测系统采用的检测设备和检测方法差异很大,但其检测的一般模式却是相同的。机器视觉检测的一般模式是首先通过光学成像和图像采集装置获得产品的数字化图像,再用计算机进行图像处理得到相关检测信息,形成对被测产品的判断决策,最后将该决策信息发送到分拣装置,完成被测产品的分拣。机器视觉检测的一般模式如图1所示:,它影响到系统应用的稳定性和可靠性。图像的获取实际上就是将被测