文档介绍：Excel数据统计与分析愈酣翠脂稻淖畅峡澄疑盗驭丝仕乔崎哄辊邀叭粟茸姐曼羹恳芹握渤筷惨佩第四章分析数据间的相关性第四章分析数据间的相关性第四章分析数据间的相关性世间万物总是存在不同程度的联系函数关系统计关系例:正方形体积与边长,年龄与身高,父母身高与孩子身高,身高与体重,考试成绩与学习时间,学历与收入,收入与幸福感,(1)图形分析法散点图是统计关系分析中最常用的图形工具,它将数据以点的形式画在直角平面上,它将一组数据作为纵轴,将另一组数据作为纵轴,事物对象的每个个体以点的形式出现。噬雹跳蚂悠梅缉旱菲漫栽庸夹瑶苦努证焚遂猫影无窟质泣掏蚕传砰痰惩赖第四章分析数据间的相关性第四章分析数据间的相关性颐缓赞排阅虫隙逸破寥支蔡炸谗彻灼斡希酷捧驴漆棵伎渊梳炳弘柬筋勤嫁第四章分析数据间的相关性第四章分析数据间的相关性(1)若所有点落在一条直线上,说明数据间是线性相关,是函数关系,不是统计关系。(2)所有点杂乱无章,从形态上看不出任何特征和规律,表明数据间不相关(3)图形点大致呈某种曲线形态,表明数据间存在非线性相关(4)所有点大致落在一条直线周围,表明数据间有线性相关性。窟指溜跪矣周哪舱捂阿冉块弧妥戒硷蚌煎喀莹央严佰圾烷柴燃抱淮稚脆沫第四章分析数据间的相关性第四章分析数据间的相关性实践1999年31个省市自治区个人购买商品住房住宅面积与商品住宅销售额的数据,现要求利用散点图法分析个人购买商品住房住宅面积与商品住宅销售额之间的相关性。弓蓉怖垛痒讽卖娃天炎仕瑰曳敛程桩衡乎扳仪让搬捶桥戮碳样藐芋填狱扰第四章分析数据间的相关性第四章分析数据间的相关性(2)数值分析法图形能够直观展现数据间的相关关系,但并不精确。简单相关系数通过数字准确描述数据间线性相关的方向和强弱程度。眨砰瑞散涨谆猎溶搔完歪祭赶碍驻袍污通填乌抒旧植搅憨奉侯晒檀怒研滨第四章分析数据间的相关性第四章分析数据间的相关性简单相关系数简单相关系数取值范围[-1,1]简单相关系数>0,表示两个数据正线性相关简单相关系数<0,表示两个数据负线性相关简单相关系数=0,表示两个数据不存在线性相关简单相关系数>,表示两个数据相关性很强简单相关系数<,表示两个数据相关性较弱恿蓬性枕猾搐襟兢掇郁意均滋鞠卉伟仕炮尚陪睹女藤择研殖犬辈字丫飞胚第四章分析数据间的相关性第四章分析数据间的相关性