第10章相关分析与线性回归分析.doc

文档介绍：:..第10章相关分析与线性回归分析10-1相关分析基本原理一、 相关分析的概念1、 函数关系:确定性关系2、 统计关系:非确定性关系相关分析就是测度变量之间统计关系强弱的一种工具与手段二、 相关分析的图形分析法1、 SPSS中散点图的种类(1) Simple简单散点图:一对变量(2) Overlay重叠散点图:多对变量(3) Matrix矩阵散点图:多个坐标系显示多对变量之间的关系(4) 3-D三维散点图:以立体图显示多对变量之间的关系2、 基本操作(1) 菜单选项:Graphs->Scatter(2) 选择散点图的类型(3) 按|Deflnc|牛对不同的三点图进行定义☆对于简单散点图:三、 相关系数分析法1、基本思想依据变量之间变动方向的关系定义相关系数变动方向相同:正向相关关系变动方向相反:负向相关关系0<r<l,存在一定程度正向线性相关关系;r=l,存在完全正向线性相关关系-l<r<0,存在一定程度正向线性相关关系;r=-l,存在完全负向线性相关关系r=0,,,存在较弱线性相关关系如果是根据样本计算出的相关系数,总体中变量有无相关性,要进行相应的假设检验。Ho为总体中两变量无显著的相关性。2、Pearson简单相关系数(1)计算公式:工(兀一兀)(必一丁)/=!工(耳-兀)工()1-刃i=l /=1(2)假设检验3、Spearman等级相关系数(1)计算公式:6茁=1——n(n2-1)(2)假设检验z= ■〜N(0,l)y/n-14、Kendalltua-b等级相关系数(省略)四、偏相关系数分析法1、 偏相关分析2、 偏相关系数r二0-側2』(1_厂;.2)(1_几2)©1,2表示y与xl之间的偏相关系数;x2为控制变量,ryl为y与xl的简单相关系数;巧2为y与x2之间的简单相关系数;门2为xl与x2之间的简单相关系数10-2相关分析的基本操作与案例分析一、 简单相关分析1、 基本操作(1)菜单:Statistics->Correlation->Bivariate(2)选择变量进入Variables框(3)在CorrelationCoefficents框中,选择计算的相关系数(4)在TestofSignificance框中,确定单尾还是双尾检验(5)FlagofSignificance选项,确定显示方