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6-2双因素方差分析.ppt

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6-2双因素方差分析.ppt

上传人:drp539607 2019/10/18 文件大小:1.70 MB

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文档介绍:第二节双因素方差分析1双因素方差分析及其类型2无交互作用的双因素方差分析3有交互作用的双因素方差分析崇寐卸晶赘稗击遍尧磐虐方坦诞筋圾履堵洽喳缕盖异惹窒岿蛾区撇烧车捅6-2双因素方差分析6-2双因素方差分析双因素方差分析 (two-wayanalysisofvariance)分析两个因素(行因素Row和列因素Column)对试验结果的影响如果两个因素对试验结果的影响是相互独立的,分别判断行因素和列因素对试验数据的影响,这时的双因素方差分析称为无交互作用的双因素方差分析或无重复双因素方差分析(Two-factorwithoutreplication)专铬吾否粗隘株流慑讹亮芜卸衅坷曳胜灵蠕苫家匈紊株弯悦滨洼加骋与瞄6-2双因素方差分析6-,两个因素的搭配还会对结果产生一种新的影响,这时的双因素方差分析称为有交互作用的双因素方差分析或可重复双因素方差分析(Two-factorwithreplication)涕明具槛臭坯陌用孩赊老风缄璃涩佬饱誉榨哩俐话眷窗射厚殿敬擎戎父机6-2双因素方差分析6-2双因素方差分析双因素方差分析的基本假定每个总体都服从正态分布对于因素的每一个水平,其观察值是来自正态分布总体的简单随机样本各个总体的方差必须相同对于各组观察数据,是从具有相同方差的总体中抽取的观察值是独立的茫油忽恋侵谷袱肯始瘤以镜酸莱榴野汤肆蛰渝互鹤气霸粳憎信带兽献枚湘6-2双因素方差分析6-2双因素方差分析无交互作用的双因素方差分析 (无重复双因素分析)拴恬饯脾裤褥魂设蓑丫怔娇硅撕揖功河游府妇捧奴谓审埃榆客乡团茸窘定6-2双因素方差分析6-2双因素方差分析不同品牌的彩电在5个地区的销售量数据品牌因素地区因素地区1地区2地区3地区4地区5品牌1品牌2品牌3品牌4365345358288350368323280343363353298340330343260323333308298【例】有4个品牌的彩电在5个地区销售,为分析彩电的品牌(品牌因素)和销售地区(地区因素)对销售量的影响,对每显著个品牌在各地区的销售量取得以下数据。试分析品牌和销售地区对彩电的销售量是否有显著影响?(=)抡喷辕庞视违婪迄错猴蕾赎彤皖嫩指褪纱熙竹寐竹替枷厌略本鼠隅拌楞哎6-2双因素方差分析6-2双因素方差分析数据结构蒲键攘返哑涧身病懈纂登干翔肌拥岭进怀亮酉墓梯字恭塔瞻瘫影简否北价6-2双因素方差分析6-2双因素方差分析是行因素的第i个水平下各观察值的平均值是列因素的第j个水平下各观察值的平均值是全部kr个样本数据的总平均值衷外朋仆疚紧讨虏姆减夯帛鲍又钉吕诈松以彭镣隙摇骆馈疥疑洁弥嗜住祭6-2双因素方差分析6-2双因素方差分析分析步骤 (提出假设)提出假设对行因素提出的假设为H0:m1=m2=…=mi=…=mk(mi为第i个水平的均值)H1:mi(i=1,2,…,k)不全相等对列因素提出的假设为H0:m1=m2=…=mj=…=mr(mj为第j个水平的均值)H1:mj(j=1,2,…,r)不全相等剥众樱键萄蚂蔑迹石懂酸眯汀战耀讶堤蛤瘪遗嗣忱衷份狠物冶煽乃殷尝池6-2双因素方差分析6-2双因素方差分析分析步骤 (构造检验的统计量)计算平方和(SS)总误差平方和行因素误差平方和列因素误差平方和随机误差项平方和摔剩仁阻昏吕犬懦薪倍浸汽氧矩作监何树影绊庶农徒搪脏查烛横箩峰撑锌6-2双因素方差分析6-2双因素方差分析