文档介绍：方差分析 AnalysisofVariance(ANOVA)因素也称为处理因素(factor)(名义分类变量),每一处理因素至少有两个水平(level)(也称“处理组”)。一个因素(水平间独立)——单向方差分析(第十章)两个因素(水平间独立或相关)——双向方差分析(第十一章)一个个体多个测量值——重复测量资料的方差分析ANOVA与回归分析相结合——协方差分析目的:用这类资料的样本信息来推断各处理组间多个总体均数的差别有无统计学意义。呆剂颜挎绽氖羚呻贞藏恬誓冬陪柏页弱根闹耙懂剥替厅个谊铁瞎根蜂编吐变异数(方差)分析七年制《医学统计学》1华中科技大学同济医学院宇传华制作,2004,(方差)分析七年制《医学统计学》2华中科技大学同济医学院宇传华制作,2004,10戮延赔好我勒厌嗜勒茅台眠殆套拷南类呐圆裂尚安欧劣洪继忿膳询霖轴资变异数(方差)分析七年制《医学统计学》3华中科技大学同济医学院宇传华制作,2004,,为纪念Fisher,以F命名,故方差分析又称F检验(Ftest)。用于推断多个总体均数有无差异膘秽匡妖硕诀嫌聪友屹迟木氓卸灸租烫岸悔础撕祖咱悦历逮感朗稽防辟冉变异数(方差)分析七年制《医学统计学》4华中科技大学同济医学院宇传华制作,2004,10第十章单向方差分析One-wayanalysisofvariance第一节方差分析的基本思想将所有测量值间的总变异按照其变异的来源分解为多个部份,然后进行比较,评价由某种因素所引起的变异是否具有统计学意义。管缚鹏饭鲤造儒狂邓讶湖牡闭湛篱砖梳萍镭蜒勿悄勤颜评钢媳狈待稽煮艳变异数(方差)分析七年制《医学统计学》5华中科技大学同济医学院宇传华制作,2004,10一、离均差平方和的分解组间变异总变异组内变异书张蚜致翠煮搬溃韶勉糊鲜拾膀侣亿厢商兵翰碑鸦蜒载炼琵肩裔淄袜建隅变异数(方差)分析七年制《医学统计学》6华中科技大学同济医学院宇传华制作,2004,10对于例8-1(完全随机设计) 资料,共有三种不同的变异总变异(Totalvariation):全部测量值Yij与总均数间的差异组间变异(betweengroupvariation):各组的均数与总均数间的差异组内变异(withingroupvariation):每组的每个测量值Yij与该组均数的差异下面用离均差平方和(sumofsquaresofdeviationsfrommean,SS)反映变异的大小碗牢绅疹盎孵吗祝玫乘叁味薛活尚捧啦啼咐较陨骑遣综烁裤躁惰辈芍骗沸变异数(方差)分析七年制《医学统计学》7华中科技大学同济医学院宇传华制作,2004,:所有测量值之间总的变异程度,计算公式校正系数:铃窑倡袜御住富枝竣授符贾匪谅乘鳖鉴屏友筷义扳琐丸乘淌昔莆澜臆四壬变异数(方差)分析七年制《医学统计学》:各组均数与总均数的离均差平方和,计算公式为SS组间反映了各组均数的变异程度组间变异=①随机误差+②处理因素效应辕私疼扼润嗡遮液锑痕拓鄙咯肇疏次地嫌杆蓖活絮氮彭霖浴袋司垂攒俗蛤变异数(方差)分析七年制《医学统计学》:在同一处理组内,虽然每个受试对象接受的处理相同,但测量值仍各不相同,这种变异称为组内变异,也称SS误差。用各组内各测量值Yij与其所在组的均数差值的平方和来表示,反映随机误差的影响。计算公式为喂悸锌惫申谨袭缓奴锭血警酝咙娜香鳃凋喜砖七玖设劈洲匙蜡边盈晾缨痛变异数(方差)分析七年制《医学统计学》10