文档介绍：:..运用产品维修数据进行可靠性分析运用产品维修数据进行可靠性分析2010年04月22日星期四16:21简介可靠性数据分析可以是出于各种工程或者商务目的,分析产品全寿命周期内每一个阶段的数据,其中产品维修数拯应该就是这些数拯中的重要组成部分,本文介绍了如何运用产詁维修数据分析可靠性、维修性、寿命周期费用的过程并给出工程实例。维修数据;可靠性;,怎么收集产品的维修数据,哪些方面的数据应该收集?怎么分析这些数据?这些分析对产品的可靠性提升又冇哪些方面的好处?可靠性数据分析是贯穿产品规划、设计、验证、生产、使用和维护全过程的项基础性工作,是可靠性工程的主要组成部分。可靠性数据分析可以是出于各种工程或者商务目的,分析产品全寿命周期内每一个阶段的数据。其中产品维修数据应该就是这些数据中的重要组成部分。顾名思义,维修数据是在产品客户使用阶段所收集得到的,关于产品在真实使用条件下的数据。使用阶段收集和分析的可靠性数据,对产品的设计和制造的评价最权威,因为它反映的使用及环境条件最真实,参与评估的产品数量较多,其评估结果反映了产詁的可靠性水平,是该产品可靠性工作的最终检验,也是今后开展新产品的可靠性设计和改进原产品设计的最冇价值的参考。对于怎么样进行维修数据的收集和分析,每个公司都会根据门己产品和能力进行。笔者就自己的学****和工作经历,对一些常用的维修数据分析方法进行整理,通过木文奉献给大家。由于水平和经丿力有限,若文中存在缺点和错误,望读者和专家不吝指正。2•维修数据的组成首先,我们可以讨论一下维修数据的收集,哪些数据应该收集呢?对于不同的公司、不同产品,其维修数据的组成都或多或少存在着区别。总的来说,数据口J以包括(但不仅限于)以下一些方面的信息•产品序列号•产品型号•产品使用地区•生产日期•上市口期•维修日期•维修时已运行时间•故障件的组件号•故障件的零件号•维修时间•维修费用•故障描述对于有售后维修部门的企业,维修数拯的收集可以由维修部门进行收集,维修人员需要对每一个失效进行详细的信息登记。这些数据定期反馈给产品设计和可靠性部门。如家电行业或者汽车行业。对于一些□常易耗产品,可能没有专职的售后维修部门,如果有需要。产品设计或者商务部门可以成立专项小组,对产品的维修数据进行一定范围的收集。如某照明金业,为了了解其产品在客户使用期的可靠性表现,在某一地区进行以门换新的的服务,对每一个故障产品进行详细的信息登记,然后分析产品的相关信息。除了维修数据,完成的生产数据在分析屮也是必不可少的。因为一般来说,不可能100%的产品都会在使用中发生故障,维修数据只记录了那些有故障的产品。结合生产数据的分析结果会更加接近于产品的实际可靠性水平。总之,工程师需要针对自己的产品特性,定制其产品所要收集的维修数据的内容,并通过各种途径去收集和整理。企业可以根据口身的情况选择数据结构、类型和存储管理方式。,方法和工具业有很多种。但总的来说,维修数据的分析主要是为了了解目标产品的可靠性表现及其趋势,此外,对于系统或者零部件,述可以进行相关的寿命分析。针对系统和零部件的分析方法,