文档介绍：2013-2014第1学期计量经济学实验报告实验(三):计量经济检验与修正实验学号: 姓名:  专业:  选课班级:实验日期:实验地点:   实验名称:计量经济检验与修正实验【实验目标、要求】;;【实验内容】实验内容以课后练习:以116页第8题、第9题为例进行操作。【实验步骤】(一)创建工作文件在主菜单上依次单击File→New→Workfile,选择数据类型和起止日期。时间序列提供起止日期(年、季度、月度、周、日),非时间序列提供最大观察个数。本题中在workfilestructuretype中选Unstructured/Undated,在DatarangeObservation中填28。单击OK后屏幕出现Workfile工作框,如图所示。(二)输入和编辑数据在命令窗口直接输入:Data Y ,如下图所示。点击上图中对话框的“Edit+/-”,将数据进行输入,如下图所示。数据输入完毕,单击工作文件窗口工具条的Save或单击菜单兰的File→Save将数据存入磁盘。(三)OLS估计参数利用2008年中均全年可支配收入(X)与消费性支出(Y)的相关数据表,作散点图。Eviews命令:scatXY  ;如图所示可看出2008年中均全年可支配收入(X)与消费性支出(Y)的关系近似直线关系可建立线性回归模型。在主菜单命令行键入:“LS Y C X”,然后回车。即可直接出现如下图所示的计算结果DependentVariable:Y  Method:LeastSquares  Date:12/12/12Time:20:15  Sample:128   Includedobservations:28            -StatisticProb.                    R-----(F-statistic)               点击“object\storetoDB…”,将估计式以“eq01”为名保存。参数估计所建立的回归方程为: =+() ()t=() ()R=  =   F=(四)检验异方差性1、残差分析首先将数据排序,然后建立回归方程。在方程窗口中点击“Resids”按钮就可以得到模型的残差分布图。由图可知回归方程的残差分布有明显的扩大趋势,即表明存在异方差性。2、White检验在方程窗口上点击“View\ResidualTest\WhiteHeteroskedastcity”,检验结果如图所示:其中,F值为辅助回归模型的F统计量值。取显著水平α=,由于=<nR=,所以存在异方差性。故本题数据不符合OLS经典假设中同方差性的假设,即存在异方差性。(五)异方差的修正①确定权数变量根据Park检验,可以得出的一般形式为:生成权数变量:GENRW1=1/X^,可以取以下三种形式作为权数变量:生成权数变量:GENRW2=1/X^=1/ABS(RESID)GENRW4=1/RESID^2②利用加权最小二乘法估计模型在Eviews命令窗口中依次键入命令:LS(W=) Y C X经估计检验发现用权数W3的效果最好。下面仅给出用权数W3的结果。DependentVariable:Y  Method:LeastSquares  Date:12/12/12Time:20:46  Sample:128   Includedobservations:28  Weightingseries:W3            VariableCoefficie