文档介绍：华北电力大学硕士学位论文摘要风能是世界公认的清洁新能源,风力发电技术的大力发展对减少二氧化碳排放,实现能源、经济可持续发展具有重要意义。随着风电行业在中国的高速发展,风机发电机组使用年限增长,故障的增多和维护成本的增加对风力发电机组的状态监测和故障预警提出了更高的要求。风力发电机组通常工作在气候条件恶劣的环境中,各部件发生故障的概率较大,特别是重要部件,如齿轮箱、发电机等,这些部件故障造成的停机,不仅影响风机本身的可利用率,还严重影响发电量,增加高额的维护成本,造成不必要的经济损失。为避免此类事故的发生,开发风电在线集中监控与预警系统显得非常必要。而目前大多风机状态监测系统都集成在各风机制造商的系统中,没有形成更便于管理的统一的监控系统,并且对风机的故障仅是实时报警,无法做到防患于未然,在故障发生之前提前预警。本文结合工程实际,对风力发电机组的故障诊断和预警方法进行了研讨和选取,根据获取的实际数据统计了风机故障发生的种类和次数,并从故障特性和原因等方面分析了对风机运行安全影响大的故障。随后根据工程数据,用所选方法对风机发电机进行故障预警仿真研究,证明了该方法理论上的可行性和有效性。最后介绍了风电集中监控系统的设计与实现。关键词:风力发电机;状态监测;风机故障分析;故障预警;,withrunningtimegoeson,windturbines’,urrenceofwindturbines’fault,especiallyonthegeneratoLgearbox,upatingcoefficient,butalsobringdowntheactivepower,moreover,,,therearenoonegeneraldatamonitoringsystemthatCanintegrateallthewindturbinessincedifferentwindturbines’datamonitoringsystemsareseparatedfromdifferentwindturbinemanufacturers,also,theycanonlymonitorfaultsanderrorsinreal-,thensummarizesthefrequenciesandkindsofeachfaultsthathappenedwithin6months,,thispaperestablishesthefaultpredictingmodelofgeneratorbeartemperaturebasesonhistorydatawhichobtainedfromSCADA,andprovesthatGA—,