文档介绍：.:..基于去噪算法之改进高丹丹201142221赵颖超201142222杨竺鹏201142265李宾201142236河北北方学院宣化教学部摘要:信号在采集、转换和传输过程中,由于受到设备、环境及人为因素的影响,使信号不可避免地受到噪声干扰。因此,如何去除信号中的噪声,得到感兴趣的信息是信号处理过程中的一项关键技术。对基于小波变换模极大值的信号去噪问题进行了研究,根据信号和噪声的小波变换模极大值在不同尺度上表现出的不同的传播特性给出了基于小波变换模极大值的去噪算法。数值实验结果表明了该算法的有效性和可行性。:利用小波变换消除噪声有很多方法,模极大值小波域消噪算法是比较好的一种算法,但是该算法只能采用二进制尺度分解,这限制了一些信号的分析结果。作者针对该不足进行了改进,采用自适应选择分解尺度代替二进制尺度分解尺度。仿真实验证明:改进的模极大值小波域消噪算法比原算法在提高信噪比上更加有效。关键词:小波变换;信号重构;模极大值;阈值;去噪;自适应尺度;模极大值小波域Abstract:Intheprocessofcollection,transformationandtransmission,signalsareoftencorruptedbynoiseineluctablyasaresultofineffectiveequipments,,:waveletstransform;signalreconstruction;modulusmaxima;threshold;denoising;adapitivescale;modulusmaximumwaveletfield引言:在实际信号处理过程中采集到的信号包含大量噪声,为了提取含噪信号中的有用信号,必须采用某种方法将噪声从信号中滤除。小波分析是近十几年发展起来的信号处理技术[1],是傅立叶分析的新发展,是一种能同时在时间域和频率域内进行局部分析的信号分析技术,具有检测信号奇异性和突变结构的优势,因此能更准确地得到信号上特定点的奇异信息[2-4]。因为信号和噪声在小波变换下表现出截然不同的性质,所以小波分析能用在信噪分离上。目前基于小波分析的降噪法主要有:阈值降噪法、平移不变量降