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捌分、学位论文完成日期:指导教师签字:答辩委员会成员签字:
基于的嵌入式网络视频监控系统的研究与设计摘要用ⅥⅣ色彩空间的亮度和色度信息联合进行检测,根据检测结果对背景模板进关键词:视频监控运动估计运动目标检测嵌入式以构建一个廉价、实用和低功耗的嵌入式网络视频监控系统为目的,针对视频监控系统的实际需求,选择内核的⒋砥髯魑S布教ǖ核心,以嵌入式僮飨低匙魑H砑教ǖ暮诵模粤鄢S玫腢摄像头作为视频采集设备,完成了视频监控系统的设计。整个系统分为监控现场的服务器端和远程的客户端两部分,服务器端利用际鹾投嘞叱碳际跏迪视频采集、利用运动目标检测技术进行异常情况判断、利用编码器对视频图像进行格式压缩、利用疪榻惺悠档耐绱洌突Ф则主要负责视频接收、解码、显示和存储。针对嵌入式系统处理速度有限的特点,对视频编码中耗时最大的运动估计部分进行深入研究,并提出一种基于运动矢量集预测的六边形快速运动估计算法。该算法结合多矢量集预测方法、高效的搜索策略以及允视ρ遣裳椒ǎ在保证图像主观质量的基础上,使运动估计过程的计算量得到了大幅降低。针对摄像头及监控场景相对静止的特点,提出了一种基于ú士占涞运动目标快速检测算法,该算法运用背景差分法的思想,以宏块为基本单元,利行选择性更新,再通过阈值化及形态学处理得到最终的运动目标区域。该算法检测准确快速,能满足嵌入式视频监控系统对检测效果和检测速度的要求。青岛科技大学研究生学位论文
鑂—爪.,..基于的嵌入式网络视频监控系统的研究与设计琾,畉瑃.,,產鸩誥,Ⅱ
簐青岛科技大学研究生学位论文,,
基于的嵌入式网络视频监控系统的研究与设计
髀邸低匙芴迳杓啤⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯研究背景和意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..视频监控系统的发展和研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.悠导嗫叵低车姆⒄⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..嵌入式系统概述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯微处理器和操作系统选型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⒋砥鞯难≡≡瘛系统结构设计⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.系统硬件平台⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯系统软件平台⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。翧开发环境的构建⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯的移植⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...度胧絃内核的裁剪与移植⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..募低车慕ⅰ本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.视频采集模块⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.悠挡杉?榈纳杓朴胧迪帧异常处理模块⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.视频压缩模块⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。.悠笛顾醺袷郊蚪椤青岛科技大学研究生学位论文.
硕兰扑惴ㄑ芯俊硕勘昙觳夥椒ㄑ芯俊基于ⅥⅣ色彩空间的运动目标检测算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..鯦ú≡?榈纳杓朴胧迪帧视频传输模块⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..?榈纳杓朴胧迪帧客户端软件设计与实现⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯